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申请/专利权人：读书郎教育科技有限公司

摘要：本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种应用于词典笔的OCR文字识别方法，本发明通过获取词典笔单次滑动过程中初始滑动时段所采集的第一目标图像，基于第一目标图像中的平均亮度值判定是否调整词典笔上曝光单元的曝光强度，以及，基于各文字轮廓与若干字典数据库以及若干专属数据库的平均拟合参量确定第一目标图像所匹配的字典数据库以及专属数据库，以确定词典笔单次滑动过程中后续滑动时段所采集第二目标图像中文字轮廓的识别方式，将各文字轮廓与第一目标图像所确定的数据库中的样本数据进行拟合，判定各文字轮廓所表示的文字内容，基于完成全部文字轮廓识别的识别速率判定是否构建专属数据库，提高了词典笔的文字识别效率与效果。

主权项：1.一种应用于词典笔的OCR文字识别方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取词典笔单次滑动过程中初始滑动时段所采集的第一目标图像，所述初始滑动时段为词典笔单次滑动过程中由起始滑动点滑动预设时间所经过的时长；步骤S2，基于所述第一目标图像进行预处理，包括获取所述第一目标图像中的平均亮度值，基于所述平均亮度值的大小判定是否调整词典笔上曝光单元的曝光强度，以及，获取各文字轮廓与若干字典数据库以及若干专属数据库的拟合参量，基于平均拟合参量确定所述第一目标图像所匹配的字典数据库以及专属数据库，所述平均亮度值为所述第一目标图像中各像素点亮度的平均值；步骤S3，基于所述步骤S2中所确定的第一目标图像与字典数据库以及专属数据库的匹配结果，确定所述词典笔单次滑动过程中后续滑动时段所采集第二目标图像中文字轮廓的识别方式，包括，在第一预设条件下，将各文字轮廓与第一目标图像所匹配的最优字典数据库的样本数据进行拟合，判定各文字轮廓所表示的文字内容；在第二预设条件下，将各文字轮廓与筛选的若干字典数据库中的样本数据进行拟合，判定各文字轮廓所表示的文字内容；在第三预设条件下，将各文字轮廓与第一目标图像所匹配的最优专属数据库中的样本数据进行拟合，判定各文字轮廓所表示的文字内容；第一预设条件为，所述第一目标图像与任一字典数据库匹配；第二预设条件为，所述第一目标图像与各字典数据库以及各专属数据库均不匹配；第三预设条件为，所述第一目标图像与各字典数据库均不匹配，且所述第一目标图像与任一专属数据库匹配；步骤S4，获取所述步骤S3中完成全部文字轮廓识别的识别速率，基于所述识别速率判定是否构建专属数据库；在所述步骤S2中，基于所述平均亮度值的大小判定是否调整词典笔上曝光单元的曝光强度，其中，将所述平均亮度值与预设的第一亮度对比阈值以及第二亮度对比阈值进行对比，在第一亮度对比结果或第二亮度对比结果下，判定需要调整词典笔上曝光单元的曝光强度；其中，所述第一亮度对比结果为所述平均亮度值小于所述预设的第一亮度对比阈值，所述第二亮度对比结果为所述平均亮度值大于等于所述预设的第二亮度对比阈值；在所述步骤S2中，根据所述对比结果对所述曝光单元的曝光强度进行调整，其中，在第一亮度条件下，将所述曝光单元的曝光强度增大，增大量为预设的曝光强度调整参量；在第二亮度条件下，将所述曝光单元的曝光强度减小，减小量为预设的曝光强度调整参量；其中，所述第一亮度条件为所述对比结果为第一亮度对比结果，所述第二亮度条件为所述对比结果为第二亮度对比结果；在所述步骤S4中，基于所述识别速率判定是否构建专属数据库，其中，将所述识别速率与预设的速率对比阈值进行对比，在预设速率对比条件下，判定构建专属数据库；其中，所述预设速率对比条件为所述识别速率小于所述预设的速率对比阈值，所述识别速率为文字轮廓数量与完成全部文字轮廓识别所需时间的比值；在所述步骤S4中，构建专属数据库，其中，构建专属数据库时包括，新建立专属数据库，提取所述第一目标图像以及所述第二目标图像中文字轮廓，并将各所述文字轮廓与对应的文字内容建立关联关系后存储至新建立的所述专属数据库中。

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