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申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
摘要：本发明提供一种多要素异构资源统一表征方法、装置及设备，应用于表征学习、认知智能技术领域，该方法包括：获取要素资源，基于要素资源的相似度构建初始联合语义矩阵；通过多要素哈希法对初始联合语义矩阵进行重构，得到重构联合语义矩阵；最小化重构联合语义矩阵和哈希码结构的重构误差，得到各要素资源的统一表征。本发明提供的多要素异构资源统一表征方法，基于多要素哈希方法进行联合语义重构，聚合来自不同要素资源的邻域信息，有效提升各要素资源之间的信息交互效果。且通过最小化联合语义矩阵与哈希结构之间的重构误差，执行语义聚合和语义操作，实现多要素资源信息融合，有效提高多要素资源信息的融合效果。
主权项：1.一种多要素异构资源统一表征方法，其特征在于，包括：获取要素资源，基于所述要素资源的相似度构建初始联合语义矩阵；通过多要素哈希法对初始联合语义矩阵进行重构，得到重构联合语义矩阵；最小化所述重构联合语义矩阵和哈希码结构的重构误差，得到各要素资源的统一表征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 多要素异构资源统一表征方法、装置及设备
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