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申请/专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
摘要：本发明公开了一种材料晶体结构的特征表征方法及系统，涉及晶体结构特征表征技术领域。首先构建数据集，包括材料结构信息以及性能特征信息；对材料结构信息进行初步信息提取和信息扩展，得到晶体结构信息、能带结构信息和结构成分信息，信息组合后作为初始特征基组；根据初始特征基组，计算得到结构特征基组和能带特征基组，作为完备特征基组；构建深度学习神经网络模型，以初始特征基组作为输入，以完备特征基组为输出，以性能特征信息为目标值，得到特征表征模型；提取目标材料的晶体结构信息、能带结构信息，输入特征表征模型中，得到目标晶体结构的完备特征基组。本发明综合考虑了结构的形貌和周期性特征，实现材料晶体结构的高效高精度表征。
主权项：1.一种材料晶体结构的特征表征方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构建数据集，所述数据集中包括不同材料对应的材料结构信息以及性能特征信息；步骤2、对材料结构信息进行初步信息提取和信息扩展，得到晶体结构信息、能带结构信息和结构成分信息，进行信息组合后作为初始特征基组；步骤3、根据所述初始特征基组，计算得到结构特征基组和能带特征基组，作为完备特征基组；步骤4、构建深度学习神经网络模型，以初始特征基组作为输入，以完备特征基组为输出，以性能特征信息为目标值，得到特征表征模型；步骤5、提取目标材料的晶体结构信息、能带结构信息，输入所述特征表征模型中，得到目标晶体结构的完备特征基组。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院计算机网络信息中心 一种材料晶体结构的特征表征方法及系统
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