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申请/专利权人：天津东方泰瑞科技有限公司;交通运输部天津水运工程科学研究所;天津市天科安全生产科学研究院有限公司

摘要：本发明涉及计算机信息处理技术领域，公开了基于改进NSGA‑II的港口危险货物集装箱堆场选址方法和系统，根据模型建立条件，并考虑堆场堆放货物量、堆场运输成本、堆场处理成本以及堆场运营成本，构建港口危险货物集装箱堆场选址模型；设定所述港口危险货物集装箱堆场选址模型的目标函数及目标函数的约束条件；通过分段引入自适应缩放系数改进NSGA‑II算法，对危险货物集装箱堆场的选址模型进行求解。提高了NSGA‑II算法的局部搜索能力，从而快速对港口危险货物集装箱堆场选址进行决策。

主权项：1.基于改进NSGA-II的港口危险货物集装箱堆场选址方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据模型建立条件，并考虑堆场堆放货物量、堆场运输成本、堆场处理成本以及堆场运营成本，构建港口危险货物集装箱堆场选址模型；设定所述港口危险货物集装箱堆场选址模型的目标函数及目标函数的约束条件；S2、根据改进的NSGA-II算法对危险货物集装箱堆场的选址模型进行求解，具体包括：S21、初始化种群，设置种群大小，随机生成初始种群；S22、对所述初始种群中的个体计算目标函数值，并用快速非支配排序方法将所述初始种群分层；同时计算所述初始种群中的每个个体的拥挤度距离；根据快速非支配排序和拥挤度距离的计算结果，通过预设比例选择下一代候选种群；S23、对所述下一代候选种群进行PBX交叉和变异操作，产生子代种群；在对所述下一代候选种群PBX交叉操作时，引入自适应缩放系数λ，自适应缩放系数λ的公式如下： ；式中，Gmax表示最大迭代次数，Gi表示第i次迭代次数；S24、初始种群和子代种群合并形成新的父代种群；S25、重复步骤S22~S24，直到达到最大迭代次数，则停止迭代,输出运算结果。

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