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申请/专利权人：广州南方电力集团科技发展有限公司
摘要：本发明公开了一种基于1DCNN和Transformer的多传感器智能行为识别算法，包括如下步骤：无线传感器网络采集监测对象的速度、加速度、旋转角度、角速度、振动等行为动作数据；将采集的行为动作数据进行预处理，包括滤波、数据分帧、去时延；将预处理后的数据作为一维卷积层的输入，提取初级特征；然后使用Transformer编码器层进行数据融合与高级特征提取；最后将得到的高级特征经过一层全连接层输出最终的行为识别结果。本发明可用于高空作业人员的行为动作进行识别，及时发现不规范操作，避免危险事故发生，具有高准确性、适用范围广等优点。
主权项：1.一种基于1DCNN和Transformer的多传感器智能行为识别算法，其特征在于，所述智能行为识别算法通过无线传感器网络采集目标监测对象的速度、加速度、旋转角度、角速度、振动等行为动作数据；将采集的行为动作数据进行预处理，包括滤波、数据分帧、去时延；将预处理后的数据作为一维卷积层的输入，提取初级特征；然后使用Transformer编码器层进行数据融合与高级特征提取；最后将得到的特征经过一层全连接层输出最终的行为识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州南方电力集团科技发展有限公司 一种基于1DCNN和Transformer的多传感器智能行为识别算法
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