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申请/专利权人：江苏丘陵地区镇江农业科学研究所
摘要：本发明公开了一种小麦籽粒DON毒素定量检测方法，包括：样品小麦籽粒磨粉后，用乙腈水溶液进行DON毒素提取，经离心和过滤后备用；吸取样品溶液，经ATR‑FTIR仪器扫描得到光谱信息并初筛；利用神经网络模型进一步提取特征波数；对提取的特征波数再次利用递归特征消除进行精简；利用最后筛选出的特征集训练线性回归模型，带入待测小麦籽粒的光谱测定值，输出DON毒素定量检测结果。本发明利用神经网络和递归特征消除进行特征筛选后建立线性回归模型，方法简单便捷，与液相质谱和ELISA方法相比，极大地降低了成本，与其他利用ATR‑FTIR检测方法相比，预测准确性更高。
主权项：1.一种小麦籽粒DON毒素定量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：样品小麦籽粒磨粉后，用乙腈水溶液进行DON毒素提取，经离心和过滤后备用；步骤2：吸取步骤1的样品溶液，经ATR-FTIR仪器扫描得到光谱信息，根据DON分子结构及其在红外光谱下的吸收峰，从全光谱波长范围中选取指定波数范围内的光谱信息作为模型输入；步骤3：将步骤2筛选的光谱信息送入由两个全连接层组成的顺序神经网络模型，提取特征波数，该神经网络的第一全连接层为包含10个神经元的隐藏层，使用线性激活单元，第二全连接层为包含一个神经元的输出层，输出预测值；步骤4：利用步骤3提取的特征波数训练第一线性回归模型，训练过程中以第一线性回归模型的系数绝对值作为评估每个特征的重要性，删除系数绝对值最小的特征，重复这个过程直到满足指定条件，获得最终的特征集，第i个特征波数记为wi，对应的系数为βi；步骤5：利用步骤4得到的特征集，训练第二线性回归模型，ypred＝b+β1v1+β2v2+…+βivi，式中b为常量，vi为特征波数wi下的光谱测定值；步骤6：利用第二线性回归模型，带入待测小麦籽粒按照步骤1和2的方法得到的光谱测定值，输出DON毒素定量检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏丘陵地区镇江农业科学研究所 一种小麦籽粒DON毒素定量检测方法
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