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申请/专利权人：周禾;马尔辛·赫拉佩克

摘要：本申请涉及一种全局图像处理方法、装置。包括：基于第一无损检测焊缝图像集中的第i张图像的点特征描述符集M_i与第j张图像的点特征描述集M_j的相似度来判定所述第i张图像与所述第j张图像中是否至少有一张图像为伪造或重复；基于第二无损检测焊缝图像集中的第i张图像的点特征描述符集N_i与第j张图像的点特征描述集N_j的相似度来判定所述第i张图像与所述第j张图像中是否至少有一张图像为伪造或重复；基于第一无损检测焊缝图像集的点特征描述符集合中的第j张图像的点特征描述符集M_j与第二无损检测焊缝图像集的点特征描述符集合中的第i张图像的点特征描述集N_i的相似度来判定所述第i张图像与所述第j张图像中是否至少有一张图像为伪造或重复；在检测到用户继续上传图像时，重新执行上述判断处理。

主权项：1.一种全局图像处理方法，其特征在于，包括：对第一无损检测焊缝图像集中的任意两张图像的特征描述符集进行矢量近邻匹配，并利用相似度度量函数F计算匹配矩阵R_ij＝FM_i,M_j，其中，M_i、M_j分别为所述第一无损检测焊缝图像集的点特征描述符集合中的第i张图像、第j张图像的点特征描述集，i≠j，其中，定义所述相似度度量函数F：X，X→R+，X为任意单一图像的点特征描述符集，R+为正实数，基于第i张图像的点特征描述符集M_i与第j张图像的点特征描述集M_j的相似度来判定所述第i张图像与所述第j张图像中是否至少有一张图像为伪造或重复；对第二无损检测焊缝图像集中的任意两张图像的特征描述矢量进行矢量近邻匹配，并利用所述相似度度量函数F计算匹配矩阵：P_ij＝FN_i,N_j，其中，N_i、N_j分别为所述第二无损检测焊缝图像集的点特征描述符集合中的第i张图像、第j张图像的点特征描述集，i≠j，基于所述第二无损检测焊缝图像集的点特征描述符集合中的第i张图像的点特征描述符集N_i与第j张图像的点特征描述集N_j的相似度来判定所述第i张图像与所述第j张图像中是否至少有一张图像为伪造或重复；以及将所述第二无损检测焊缝图像集的点特征描述符集合中的点特征描述符集n与所述第一无损检测焊缝图像集的点特征描述符集合中的点特征描述符集m进行矢量近邻匹配，并利用所述相似度度量函数F计算匹配矩阵Q_ij＝FM_j,N_i，其中，M_j为所述第一无损检测焊缝图像集的点特征描述符集合中的第j张图像的点特征描述集，N_i为所述第二无损检测焊缝图像集的点特征描述符集合中的第i张图像的点特征描述集，基于所述第j张图像的点特征描述符集M_j与所述第i张图像的点特征描述集N_i的相似度来判定所述第i张图像与所述第j张图像中是否至少有一张图像为伪造或重复；对所述第二无损检测焊缝图像集与所述第一无损检测焊缝图像集进行所述伪造或重复的判定结束之后，将所述第二无损检测焊缝图像集中的图像在所述数据库中标记为已匹配，并基于标记已匹配的所述第二无损检测焊缝图像集中的图像来更新所述第一无损检测焊缝图像集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 周禾 马尔辛·赫拉佩克 一种全局图像处理方法、装置及存储介质