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申请/专利权人：深思考人工智能科技(上海)有限公司
摘要：本发明公开了一种推荐美食店铺的方法及系统，本发明实施例基于所获取的一用户画像的数据及获取的多个美食店铺的数据，分别计算所述用户画像的表示向量与所述每个美食店铺的表示向量之间的相似度；将所述计算的相似度及获取的用户历史打分数据输入到训练得到的自编码器神经网络模型中进行评分预测，得到所述美食店铺的评分；根据所述美食店铺的评分排序，得到为所述用户推荐的美食店铺。本发明实施例由于用户画像的数据不仅仅是用户的评论，还包括了多维度的用户特征数据，所以本发明实施例可以基于多维度的用户特征数据，进行美食店铺的准确推荐。
主权项：1.一种推荐美食店铺的方法，其特征在于，所述方法包括：基于所获取的一用户画像的数据及获取的多个美食店铺的数据，分别计算所述用户画像的表示向量与所述每个美食店铺的表示向量之间的相似度；将所述计算的相似度及获取的用户历史打分数据输入到训练得到的自编码器神经网络模型中进行评分预测，得到所述美食店铺的评分；根据所述美食店铺的评分排序，得到为所述用户推荐的美食店铺；所述用户画像的数据包括用户的注册信息和行为信息，获取方式是通过后台获取的；所述用户画像的表示向量的实现包括：将用户的注册信息采用独热编码one-hot进行向量表示，将用户的行为信息采用词袋bag-of-words进行向量表示，将向量表示的用户的注册信息及用户的行为信息进行拼接，得到所述用户画像的表示向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深思考人工智能科技(上海)有限公司 一种推荐美食店铺的方法及系统
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