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申请/专利权人：北京鹏鹄物宇科技发展有限公司
摘要：本发明公开了一种面向流量检测的空天地协同训练架构，在该架构中，首先将横向联邦学习迁移至空天地一体化网络中，在多颗高轨卫星和地面关口站之间形成星型结构。该架构中，卫星使用自身流量进行训练并通过关口站进行模型同步，期间不需要回传流量，从而避免了数据泄露的风险同时节约了天基网络带宽。
主权项：1.一种面向流量检测的空天地协同训练方法，其特征在于，所述方法包括：S1：地面关口站建立异常流量检测深度学习模型，并利用预设的标记流量对所述模型进行初步训练，得到初始模型参数集合Wt；S2：地面关口站将初始模型参数加密处理后通过卫星链路发送至天基骨干网中各高轨卫星；S3：基于加密处理后的初始模型参数，根据在工作中接收到的上行流量对本地模型进行进一步训练，其中每颗卫星训练时采用批训练方式，得到各自的训练梯度集合为S4：各高轨卫星将训练梯度加密处理后回传至地面关口站；S5：基于加密处理训练梯度，对接收到的加密梯度进行加权聚合操作，并基于聚合后的梯度更新机器学习模型，得到更新后的参数模型集合Wt+1；S6：将更新后的模型参数反馈并替换其原有模型，重复步骤S3-S6直至模型梯度收敛或达到最大训练回合数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京鹏鹄物宇科技发展有限公司 一种面向流量检测的空天地协同训练方法及架构
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