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一种数字空压站数据采集与控制系统 

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申请/专利权人:航天科工空天动力研究院(苏州)有限责任公司

摘要:本发明涉及一种数字空压站数据采集与控制系统,旨在通过高效的数据采集与智能控制提高空压站的操作效率和维护管理。该系统包括三个主要模块:采集模块、处理模块和控制模块。采集模块负责从空压机、干燥机、水泵及冷干机等多个系统节点设备收集关键操作数据,如压力、电能、功率、电流、频率、温度和流量,并将这些数据发送至处理模块。处理模块运用基于遗传算法的优化策略处理这些数据,生成相应的控制参数以调整设备的运行状态,从而优化性能和能效。控制模块则接收这些信号,并实施对应设备的精确控制。此系统设计不仅提升了设备运行的可靠性和效率,还有助于节能减排,是空压站现代化管理的重要技术进步。

主权项:1.一种数字空压站数据采集与控制系统,其特征在于,包括:采集模块,用于采集多个系统节点设备的节点数据,并将采集的节点数据发送至处理模块;其中,所述系统节点设备包括空压机、干燥机、水泵及冷干机;所述节点数据包括压力、电能、功率、电流、频率、温度和流量;处理模块,用于采用基于遗传算法的优化策略,对接收到的采集模块提供的节点数据进行处理,生成对于空压机、干燥机、水泵、冷干机的控制参数;并将生成的控制参数发送至控制模块;控制模块,用于根据所述处理模块输出的控制参数,对空压机、干燥机、水泵、冷干机进行控制;所述处理模块中的基于遗传算法的优化策略,通过如下步骤实现:获取任意一个第一系统节点设备的数据,包括压力、电能、功率、电流、频率、温度和流量;使用多元非线性回归模型预测所述第一系统节点设备的性能指标,所述多元非线性回归模型采用如下的公式1实现: 其中,至是模型系数,是误差项;通过遗传算法优化所述第一系统节点设备的控制参数,所述遗传算法的多目标适应度函数采用如下的公式2实现: 其中,表示个体的多目标适应度分数;为成本函数;为性能偏差函数;是调整参数;成本函数采用如下的公式3实现: 其中,是成本权重;性能偏差函数采用如下的公式4实现: 其中,是目标性能指标。

全文数据:

权利要求:

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