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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明适用于通信技术领域，提供了空天地一体化移动边缘计算卸载与资源分配优化方法，包括以下步骤：S101：构建系统模型；S102：根据构建的系统模型建立优化问题；S103：根据拉格朗日乘子法计算每个用户终端的卸载比例；S104：根据顺序凸优化原理将约束转化为凸约束，求得最优无人机轨迹和计算资源分配比例；S105：在给定各用户终端分组中用户终端与无人机关联的方案基础上，重复迭代执行S103和S104，求出对应的系统时延并将对应的系统时延作为适应度大小评价标准，最后根据遗传算法得到最优关联方案。本发明能够满足系统内用户终端的计算需求，有效提升系统能效，扩大吞吐量，提高系统内用户终端的体验质量。
主权项：1.空天地一体化移动边缘计算卸载与资源分配优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S101：构建系统模型；构建包括卫星、无人机和无蜂窝网络覆盖的地面用户终端的移动边缘计算系统模型，并初始化用户终端数、无人机数、用户终端的计算任务数、用户终端与卫星以及用户终端与无人机通信链路的信道模型参数；S102：根据S101构建的系统模型，得到用户终端在本地计算、无人机移动边缘计算和卫星云计算中的计算任务处理时延以及相应的系统能耗，最终得到系统时延，以最小化系统时延与能耗的加权和为目标，建立特定的优化问题；S103：在优化问题下，基于系统时延与能耗的加权和最小的原则，根据拉格朗日乘子法计算得到每个用户终端的卸载比例；S104：根据顺序凸优化原理将约束转化为凸约束，求得最优无人机轨迹和计算资源分配比例；S105：在给定各用户终端分组中用户终端与无人机关联的方案基础上，重复迭代执行S103和S104，求出对应的系统时延并将对应的系统时延作为适应度大小评价标准，最后根据遗传算法得到最优关联方案以及对应的最优卸载比例、无人机轨迹以及计算资源分配比例。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 空天地一体化移动边缘计算卸载与资源分配优化方法
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