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申请/专利权人：万链指数(青岛)信息科技有限公司

摘要：本发明涉及病情监控技术领域，尤其涉及一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统及方法，该方法的步骤包括：将区域药品销售数据代入区域药品销售指数计算策略中计算区域药品销售指数；将区域基站数据代入区域人群接触指数计算策略中计算区域人群接触指数；将区域内传染病科室的就诊数据、确诊数据和科室数量代入区域传染病确诊指数计算策略中计算区域传染病确诊指数；根据区域药品销售指数、区域人群接触指数和区域传染病确诊指数获得传染病流行指数，当传染病流行指数大于预设流行指数阈值，发出传染病流行预警。本发明通过量化传染病流行指数，提高了传染病流行预警的准确率和及时性。

主权项：1.一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理方法，其特征在于，包括下述步骤：获取区域药品销售数据，同时获取区域基站数据，同时获取区域内传染病科室的就诊数据、确诊数据和科室数量；将区域药品销售数据代入区域药品销售指数计算策略中计算区域药品销售指数；将区域基站数据代入区域人群接触指数计算策略中计算区域人群接触指数；将区域内传染病科室的就诊数据、确诊数据和科室数量代入区域传染病确诊指数计算策略中计算区域传染病确诊指数；根据区域药品销售指数、区域人群接触指数和区域传染病确诊指数获得传染病流行指数，当传染病流行指数大于预设流行指数阈值，发出传染病流行预警；所述区域药品销售指数计算策略的具体步骤包括：获取区域药品销售数据，区域药品销售数据包括药品销售网点数量、每类药品的月销量和历史同期销量；将获取的区域药品销售数据代入单品类药品销售指数计算公式中计算单品类药品销售指数；将计算得到的单品类药品销售指数代入区域药品销售指数计算公式中计算区域药品销售指数，区域药品销售指数公式为：；式中表示第类药品的单品类药品销售指数，表示第类药品的药品权重系数，表示区域药品销售指数；所述区域人群接触指数计算策略的具体步骤包括：获取区域基站数据，区域基站数据包括区域中基站数量、基站实时承载用户数、基站最大承载用户数、用户通过时间和用户通过标准时间；将获取的区域基站数据代入区域人群接触指数计算公式中计算区域人群接触指数，区域人群接触指数公式为：；式中表示区域中第个基站实时承载用户数，表示区域中第个基站最大承载用户数，表示用户通过时间，即用户通过第个基站覆盖区域所用的时间，表示用户通过标准时间，即用户在步行标准速度下通过第个基站覆盖区域所用的时间，表示区域中基站数量，表示调节因子，表示区域人群接触指数；所述区域传染病确诊指数计算策略的具体步骤包括：获取区域内传染病科室的就诊数据、确诊数据和科室数量；将获取的区域内传染病科室的就诊数据、确诊数据和科室数量代入区域传染病确诊指数计算公式中计算区域传染病确诊指数，区域传染病确诊指数公式为：；式中表示确诊数据中的区域内第个传染病科室的确诊人数，表示就诊数据中的区域内第个传染病科室的就诊人数，表示区域内传染病科室数量，表示区域传染病确诊指数；所述传染病流行指数的获取方式包括以下步骤：获取计算得到的区域药品销售指数、区域人群接触指数和区域传染病确诊指数；将计算得到的区域药品销售指数、区域人群接触指数和区域传染病确诊指数代入传染病流行指数计算公式中计算传染病流行指数，传染病流行指数计算公式为：；式中表示传染病流行指数，表示区域药品销售指数，表示区域人群接触指数，表示传染病确诊指数，表示药品销售占比系数，表示人群接触占比系数，表示传染病确诊占比系数，表示取中的最大值，表示取中的最小值，其中，。

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