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申请/专利权人：重庆市农业科学院;农业农村部南京农业机械化研究所;重庆市农业技术推广总站

摘要：本发明提供一种多品种蚕豆赤斑病病情人工智能评估方法，包括遥感影像采集、光谱指数构建、赤斑病病情评估及赤斑病病情更新；其中，光谱指数构建包括图像预处理、单像元光谱指数计算及区域光谱指数计算。本申请方法基于单光谱的评估指数、对于蚕豆赤斑病病情情况进行评估分类，能够有效解决采用遥感监测技术用于丘陵山区的作物的病害监测精度有限、误差大、准确性低等问题，从而为蚕豆赤斑病抗性品种选育及丘陵山区破碎地块下多品种混种的蚕豆生产提供有效的技术支撑。

主权项：1.一种多品种蚕豆赤斑病病情人工智能评估方法，其特征在于：包括遥感影像采集、光谱指数构建、赤斑病病情评估及赤斑病病情更新；所述遥感影像采集具体为：在蚕豆鼓粒期、不同等级的赤斑病充分爆发阶段，利用无人机遥感平台进行田间高光谱影像采集；所述光谱指数构建包括图像预处理、单像元光谱指数计算及区域光谱指数计算；所述光谱指数构建中单像元光谱指数计算具体为：根据预处理遥感影像中不同波段的光谱反射率，计算单像元光谱指数LSDI： ；式中：表示波长在处的光谱反射率；表示波长在处的光谱反射率；所述光谱指数构建中区域光谱指数计算具体为：对于一个局部小区域，将区域内所有像元的平均反射光谱作为该区域的光谱，计算的区域光谱指数即为区域内所有像元的光谱指数的均值： ；式中：RLSDI表示区域光谱指数；LSDIj表示该区域内第j个像元的单像元光谱指数；共计p个像元；所述赤斑病病情评估具体为：使用预先训练完成的赤斑病病情模型、计算上述光谱指数构建方法获得的光谱指数的赤斑病病情评级；所述赤斑病病情评级具体为：通过人工统计方式，对蚕豆种植区域的赤斑病病情进行评级分类；所述赤斑病病情评估中人工统计方式具体为：步骤S1、选取调查样方：对待评级的蚕豆种植区域，按照（l·l）m的正方形区域划分为调查样方，并随机抽取M个调查样方；步骤S2、叶片病情评级：对样方内的叶片，按照叶片病斑面积占叶面积的百分数进行叶片等级划分，具体为：0级为无病斑，1级为0～1%，2级为1～10%，3级为10～20%，4级为20～30%，5级为30～45%，6级为45～60%，7级为60～80%，8级为80～100%；步骤S3、单样方赤斑病病情等级评级：根据步骤S2中对叶片病情评级划分，计算单样方赤斑病病情评级DI： ；式中：i表示单一叶片病情的等级值，即i=0或1或2或3或4或5或6或7或8；表示叶片样本中病情等级值为i的叶片总数；n表示最高病情等级值；步骤S4、区域赤斑病病情等级评级：根据步骤S2中对叶片病情等级划分，计算包含多调查样方的区域赤斑病病情评级DIM： ；式中：表示叶片在样本j中病情等级值是i的叶片总数；所述赤斑病病情更新具体为：在部署阶段，定期对模型预测的结果进行抽查，校验结果的正确性；当模型预测误差大于门限值时，更新模型训练集，重新训练模型；所述赤斑病病情更新中模型预测误差获得方式为： ；式中：表示模型预测误差；表示第i次抽查人工统计的蚕豆赤斑病病情评级；表示第i次抽查人工统计对应的模型预测值。

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