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申请/专利权人：连云港市第一人民医院
摘要：本发明提供了一种全脑放疗联合替莫唑胺治疗肺癌脑转移的影像组学疗效预测模型及其构建方法。本疗效预测模型为基于3个影像组学特征构建的列线图模型，列线图模型式为：0.255307943+lbp_3D_m2_glszm_SmallAreaEmphasis*1.032080456+log_sigma_1_0_mm_3D_glcm_JointEntropy*0.673541304+wavelet_HHH_glszm_HighGrayLevelZoneEmphasis*0.163653242。本疗效预测模型将人工智能图像识别与医学影像技术相结合，实现了对全脑放疗联合替莫唑胺治疗肺癌脑转移患者疗效的精准预测，有助于实现患者个体化精准治疗，优化肺癌脑转移的治疗决策，提高疗效的同时避免医疗资源浪费，本模型在肿瘤疗效预测领域具有较为广阔的应用前景。
主权项：1.一种全脑放疗联合替莫唑胺治疗肺癌脑转移的影像组学疗效预测模型，其特征在于，所述疗效预测模型为基于3个影像组学特征构建的列线图模型，列线图模型式为：0.255307943+lbp_3D_m2_glszm_SmallAreaEmphasis*1.032080456+log_sigma_1_0_mm_3D_glcm_JointEntropy*0.673541304+wavelet_HHH_glszm_HighGrayLevelZoneEmphasis*0.163653242。
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百度查询： 连云港市第一人民医院 全脑放疗联合替莫唑胺治疗肺癌脑转移的影像组学疗效预测模型
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