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申请/专利权人：天翼云科技有限公司
摘要：本发明公开了一种弱网环境下的灰度图像压缩方法，其涉及图像处理技术领域，旨在解决压缩方法仅仅针对个体图像，无法结合实际场景找到图像的上下文关联，这也导致了图像压缩大小不理想的问题，其技术方案要点是S1：关联性提取；S2：弱网环境下的灰度图像压缩方法流程，首先获取数据源，并根据需要划分宏块；S3：信息转换，将二维像素信息转化到一维，最终可以得到mcur和mpre对应的一维离散曲线序列lcur和lpre；S4：计算弗雷歇距离FreDis；S5：根据FreDis的数值判断传输状态，对存在相同像素宏块计算得到化为一维离散曲线之后的弗雷歇距离FreDis，判断是否进行传输。达到了降低传输时延，提升用户在弱网环境下体验的效果。
主权项：1.一种弱网环境下的灰度图像压缩方法，其特征在于：其方法如下：S1：关联性提取，将视频会议、远程协助和远程桌面场景中相邻帧的关联性部分进行提取，将提取到的关联性部分经过灰度处理；S2：弱网环境下的灰度图像压缩方法流程，首先获取数据源，并根据需要划分宏块；S3：信息转换，从当前帧脏区域起始位置xcur,ycur中逐行逐列取出宏块mcur,前一帧全图区域顶部位置xpre,ypre取出宏mpre,此时ypre＝0,接着利用公式将偏移量计算出来，将二维像素信息转化到一维，最终可以得到mcur和mpre对应的一维离散曲线序列lcur和lpre；S4：计算弗雷歇距离FreDis，假设lcur和lpre由n个轨迹点组成，可将lcur,lpre有序地表示为αlcur＝u1,…,un、βlpre＝v1,…,vn，lcur和lpre轨迹点之间的序列长度‖L‖定义为各点对中欧式距离最大的值，并通过‖L‖计算离散曲线序列lcur和lpre弗雷歇距离FreDis；S5：根据FreDis的数值判断传输状态，对存在相同像素宏块计算得到化为一维离散曲线之后的弗雷歇距离FreDis，判断是否进行传输，若该距离为0，则省去了部分的压缩计算过程以及数据传输过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天翼云科技有限公司 一种弱网环境下的灰度图像压缩方法
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