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申请/专利权人：上海大学
摘要：一种面向5GNR的改进DFT加速实现方法及系统，对输入数据按长度进行素因子分解为N段子输入数据，N＝2α×3β×5γ，从而得到α、β、γ具体值；基于子输入数据先进行3β×5γ次2α点DFT运算，再进行2α次3β×5γ点DFT运算，每次3β×5γ点DFT运算拆分为先进行5γ次3β点DFT运算，再进行3β次5γ点DFT运算，每次DFT运算前后均根据中国余数定理计算重排序的索引。本发明在使用素因子分解后再进行基2、基3和基5的FFT运算，通过降低小点数DFT运算结构复杂度，实现DFT运算的加速，显著减少编译时间。
主权项：1.一种面向5GNR的改进DFT加速实现方法，其特征在于，对输入数据按长度进行素因子分解为N段子输入数据，N＝2α×3β×5γ，从而得到α、β、γ具体值；基于子输入数据先进行3β×5γ次2α点DFT运算，再进行2α次3β×5γ点DFT运算，每次3β×5γ点DFT运算拆分为先进行5γ次3β点DFT运算，再进行3β次5γ点DFT运算，每次DFT运算前后均根据中国余数定理计算重排序的索引。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 面向5GNR的改进DFT加速实现方法及系统
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