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申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
摘要：本发明公开了基于工况识别的混动车辆PF‑AEEMS能量管理方法，属于汽车实时能量优化管理技术领域，包括步骤1：考虑混动车辆行驶工况特征参数之间的相关性、各参数与油耗之间的相关性，优化行驶工况特征参数；步骤2：基于K‑means聚类的工况识别算法对典型随机工况进行划分与分析；步骤3：计算不同典型随机工况下的最优充放电等效因子，并将基于K‑means聚类的工况识别算法与PF‑EEMS算法结合，得到基于工况识别混合动力车辆的自适应能量管理策略；结果证明，本发明所提出的上述方法法可以改善经济性的同时具有更强的工况适应性，并实现了更好的稳压、稳流效果，能够广泛应用于实车的能量管理中。
主权项：1.基于工况识别的混动车辆PF-AEEMS能量管理方法，其特征在于：包括步骤1：考虑ISG混合动力车辆的行驶工况特征参数之间的相关性、各参数与油耗之间的相关性，优化行驶工况特征参数；步骤2：在完成行驶工况特征参数优化之后，基于K-means聚类的工况识别算法对典型随机工况进行划分与分析；步骤3：应用PF-EEMS算法计算不同典型随机工况下的最优充放电等效因子，并将基于K-means聚类的工况识别算法与PF-EEMS算法结合，得到基于工况识别混合动力车辆的自适应能量管理策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 基于工况识别的混动车辆PF-AEEMS能量管理方法
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