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基于AI视觉分析的行人逆行检测方法、装置、设备及介质 

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申请/专利权人:厦门四信通信科技有限公司

摘要:本发明提供了基于AI视觉分析的行人逆行检测方法、装置、设备及介质,涉及AI视觉分析技术领域,该方法包括当接收到预录像请求时,从预设网络中获取由采集设备采集到的IPC视频数据,对IPC视频数据进行预处理;从yuv缓存区中读取yuv图像数据进行AI分析,生成AI分析结果数据,对AI分析结果数据进行二次分析处理;根据接收到的报警预处理事件,启动或结束预录像任务;根据接收到的参数配置启动信号,初始化共享参数内存,实时监听和接收WebUI用户界面的配置参数,将配置参数更新至共享参数内存中。只在解决现有人工监视通道逆行的方法,在实际使用时,存在监视人员不能在厂区通道穿行,容易疏漏监视效果不佳,同时还增加人力成本投入的问题。

主权项:1.一种基于AI视觉分析的行人逆行检测方法,其特征在于,包括:当接收到预录像请求时,从预设网络中获取由采集设备采集到的IPC视频数据,并对所述IPC视频数据进行预处理;从与预处理后的所述IPC视频数据对应的yuv缓存区中读取yuv图像数据,对所述yuv图像数据进行AI分析,生成AI分析结果数据,对所述AI分析结果数据进行二次分析处理,根据分析处理的结果,向报警事件处理服务模块发送报警预处理事件,具体为:从与预处理后的所述IPC视频数据对应的yuv缓存区中读取yuv图像数据,并将所述yuv图像数据传送到npu网络处理单元进行AI分析,生成AI分析结果数据;对所述AI分析结果数据进行人形属性二次分析识别处理,当判断到所述AI分析结果数据中无人形数据时,丢弃数据帧,清除轨迹记录和报警预处理数据,并继续对下一图像数据进行分析,其中,所述人形数据包括人形数量、每个人形的ID、人形位置起始坐标及目标宽高、人形脸的朝向、以及各属性值的匹配相似度;当判断到所述AI分析结果数据中有人形数据时,进行人形是否越入边界的判断和处理,其中,当所述人形数据的人形相似度低于预设的相似度阈值时,过滤该人形数据,不做处理;行人轨迹分析处理执行完毕后,清除对应的行人ID列表中的AI分析结果数据;根据接收到的报警预处理事件,启动或结束预录像任务,其中,所述报警预处理事件包括行人越入边界事件、预录像清除事件、逆行报警事件;根据接收到的参数配置启动信号,初始化共享参数内存,实时监听和接收WebUI用户界面的配置参数,并将所述WebUI用户界面的配置参数更新至所述共享参数内存中;对所述AI分析结果数据进行人形属性二次分析识别处理,具体为:当判断到所述AI分析结果数据中的人形坐标区域越入电子围栏预设置的通道区域的入口边界,且人形ID无记录时,判定为行人越入通道边界,并向报警事件处理服务模块发送行人越入边界事件,建立一个新的行人ID信息列表,记录行人的AI分析结果数据;当判断到行人的人形坐标区域进入电子围栏预设置的通道区域,且行人ID有记录时,将行人的AI分析结果数据记录到对应信息列表中;当所述AI分析结果数据中的人形坐标区域越出电子围栏预设置的通道区域的出口边界时,读取行人ID对应的AI分析结果信息列表,并采用轨迹分析算法进行运算,生成行人轨迹;判断所述行人轨迹是否为逆行行为;若是,ROI感兴趣区域绘制所述行人轨迹到当前yuv数据帧,并压缩成jpg存储形式,向报警事件处理服务模块发送逆行报警事件,执行逆行报警处理;若否,发送预录像清除事件,并清除行人ID信息列表处理;采用轨迹分析算法进行运算,生成行人轨迹,具体为:轨迹分析算法根据人形属性的朝向信息进行轨迹的结点信息过滤处理,过滤行人徘徊结点;判断到当前通道为人脸正向为逆行方向时,在分析时过滤背面信息结点;判断到当前通道为人脸正向不为逆行方向时,在分析时过滤人脸正向结点。

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