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申请/专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
摘要：本说明书涉及互联网网络安全技术领域，具体地公开了一种DGA域名检测方法及装置，其中，该方法包括：获取域名数据集；对域名数据集中的域名样本进行预处理，并基于预处理后的域名数据集，构建训练样本集；利用训练样本集对预设网络模型进行训练，得到目标检测模型；目标检测模型用于识别DGA恶意域名；目标检测模型包括词嵌入层、特征提取层和预测输出层，词嵌入层用于对预处理后的域名样本数据进行向量化；特征提取层包括浅层特征提取器、长短期记忆网络和基于自注意力机制的缓存Restormer模块；预测输出层用于输出域名的分类结果。上述方案能够准确高效地识别出DGA恶意域名。
主权项：1.一种DGA域名检测方法，其特征在于，包括：获取域名数据集；对所述域名数据集中的域名样本进行预处理，并基于预处理后的域名数据集，构建训练样本集；所述域名数据集包括良性域名样本和DGA恶意域名样本；利用所述训练样本集对预设网络模型进行训练，得到目标检测模型；所述目标检测模型用于识别DGA恶意域名；其中，所述目标检测模型包括词嵌入层、特征提取层和预测输出层，所述词嵌入层用于对所述预处理后的域名样本数据进行向量化，得到对应的词向量；所述特征提取层包括浅层特征提取器、长短期记忆网络和基于自注意力机制的缓存Restormer模块；所述浅层特征提取器用于提取所述词向量的浅层特征，并将所述浅层特征传递给所述长短期记忆网络，所述长短期记忆网络用于建立早期阶段的浅层特征信息与后期阶段的长期依赖关系；所述基于自注意力机制的缓存Restormer模块用于捕获域名特征的全局信息，以建立域名字符间的依赖关系；所述预测输出层用于输出域名的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国建设银行股份有限公司 建信金融科技有限责任公司 DGA域名检测方法及装置
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