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申请/专利权人：中国科学院信息工程研究所
摘要：本发明涉及一种基于元学习的小样本恶意域名检测方法及装置。所述方法包括：将DNS场景建模为异质图；所述异质图的节点包括：客户端、域名和IP地址，所述异质图的边包括：客户端查询域名、域名解析为IP地址和域名的规范名称；基于异质图神经网络HGT来学习域名的节点表示，以得到更新后的域名特征向量；使用基于元学习的小样本分类器对所述更新后的域名特征向量进行分类，以得到恶意域名检测结果。本发明可以获取更好的恶意域名检测效果。
主权项：1.一种基于元学习的小样本恶意域名检测方法，其特征在于，所述方法包括：将DNS场景建模为异质图；所述异质图的节点包括：客户端、域名和IP地址，所述异质图的边包括：客户端查询域名、域名解析为IP地址和域名的规范名称；基于异质图神经网络HGT来学习域名的节点表示，以得到更新后的域名特征向量；使用分类器对所述更新后的域名特征向量进行分类，以得到恶意域名检测结果；其中，所述异质图神经网络HGT和所述分类器基于元学习算法进行端到端的优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院信息工程研究所 基于元学习的小样本恶意域名检测方法及装置
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