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申请/专利权人：贾希亮

摘要：本申请的电影院观影座位与映前广告大数据监测方法，一是构建了影院观影座位分析模块：通过利用基于暗光人脸解析算法,精确计算出电影在实时放映阶段任意时刻的观影人次和分布；通过利用基于暗视觉匹配的人次分布计算方法，判断每一个座位是否上座，计算出电影在放映阶段任意时刻的观影人次。二是构建了映前广告检测模块：通过利用二维码的广告检测方法，检测广告中嵌入的二维码，识别其中存储的各种广告信息，检测广告的合法性；通过利用视频水印的广告检测方法，获取广告中嵌入的水印广告信息，检测广告的合法性。实现了对观影人次和分布精准实时计算，检测影院是否违法违规插播广告，提供真实的影院上座情况，规范影院广告商业秩序。

主权项：1.电影院观影座位与映前广告大数据监测方法，其特征在于，采用UML建模构建活动图、类图与时序图，包括两大模块：观影座位分析模块和映前广告检测模块；P1-构建影院观影座位分析模块：一是采用暗光人脸解析，通过人脸分类器聚合、人脸解析训练、分类器暗光人脸级联检测，精确计算出电影在实时放映阶段任意时刻的观影人次座次，通过将输入的图像作为样本，计算出每个特征的初始化权重值；然后训练特征值，产生弱分类器；接着将几个弱分类器通过级联的方式整合成一个强分类器，检测出在电影放映阶段内的任意时刻所拍摄到的图像中的人脸，计算出人脸的个数，即为该时刻的观影人次，分析观影座位分布；二是采用基于暗视觉匹配的人次分布计算方法，判断每一个座位是否上座，从而计算出电影在放映阶段任意时刻的观影人次：首先，在影院在无人观影时，拍摄其整体座位的图像作为比对模板，并建立每个座位的样本，然后在电影放映阶段任意时刻拍摄图像，与之前拍摄得到的模板进行对比，其相对样本变化超过临界值的座椅判定为上座，否则就判定为空座，并最终计算出该时刻的观影人次与座位分布；P2-构建映前广告检测模块，一是通过利用二维码广告检测方法，检测广告中嵌入的二维码，识别其中存储的各种广告信息，从而检测广告的合法性，具体为：首先检索和映前广告相关的信息，其中包括广告批准文号及电话，将这些广告信息通过编码方式生成二维码；然后将二维码图像嵌入到映前广告中；接着在播放映前广告时，自动识别广告中的二维码位置并进行扫描；最后进行解码，获得和广告相关的商业信息，判断广告的合法性；二是采用视频水印的广告检测方法，获取广告中嵌入的水印广告信息，检测广告的合法性，具体为：首先检索和映前广告相关的信息，然后将这些广告信息生成水印，把生成好的水印嵌入视频载体，播放广告时，通过监控摄像机,从监控视频中识别和提炼出广告相关的商业信息，如果所获取的广告信息和广告内容严重不符，则判定该广告属于非法插播的广告。

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权利要求：

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