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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所

摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的装备试验鉴定专家遴选方法及装置，其中方法包括：将预处理后的专家信息和装备试验鉴定需求数据作为输入数据；基于所述输入数据构建试验鉴定专家知识图谱；对所述试验鉴定专家知识图谱进行知识表示；通过A‑star图搜索算法找到最短通路；并使用多维向量计算每两个专家之间的语义相似性，构建专家‑专家语义相似度矩阵；计算各专家与各项目之间的相似度，构建专家协同相似性矩阵；将所述专家‑专家语义相似度矩阵及所述专家协同相似性矩阵进行融合，通过所述最短通路对应的最短路径找到距离项目最近的专家集合，生成候选装备试验鉴定专家列表。本方法有助于实体关系的推理和相似性计算，提高模型的性能和准确率。

主权项：1.一种基于知识图谱的装备试验鉴定专家遴选方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：获取专家信息和装备试验鉴定需求数据，所述装备试验鉴定需求数据包括项目名称、项目研究内容、项目创新点、专家需求、装备参数、装备属性，将预处理后的专家信息和装备试验鉴定需求数据作为输入数据；步骤S2：试验鉴定专家知识图谱模块基于所述输入数据构建试验鉴定专家知识图谱；所述试验鉴定专家知识图谱模块包括实体抽取子模块、关系抽取子模块、实体对齐子模块和知识存储子模块；所述实体抽取子模块基于RNN-LDA模型从所述输入数据中提取实体；所述关系抽取子模块确定提取的实体间的关系；所述实体对齐子模块将由实体构成的实体集合中相同含义但不同表示的实体对齐到相同的概念节点中；所述知识存储子模块用于存储三元组形式的知识图谱；步骤S3：对所述试验鉴定专家知识图谱进行知识表示，即将所述试验鉴定专家知识图谱对应的三元组专家－合作－专家、专家－研究－领域、领域－交叉－领域和项目－相关－领域以多维向量的形式进行表示；步骤S4：基于所述多维向量，通过A-star图搜索算法找到最短通路，所述最短通路为距离项目最近的一条指向专家的通路；并使用多维向量计算每两个专家之间的语义相似性，构建专家-专家语义相似度矩阵；计算各专家与各项目之间的相似度，构建专家协同相似性矩阵；将所述专家-专家语义相似度矩阵及所述专家协同相似性矩阵进行融合，通过所述最短通路对应的最短路径找到距离项目最近的专家集合，生成候选装备试验鉴定专家列表。

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