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申请/专利权人：杭州次元岛科技有限公司
摘要：一种基于混合专家模型的直播数据优化方法及系统，所述方法由客户端发起，客户端通过接收器和发射器与服务器端进行信息传递，包括冻结客户端的第一信使模型，将第一信使模型通过接收器注入到客户端的第一本地模型，得到位于客户端的第二本地模型；冻结第二本地模型，将第二本地模型提取信息通过发射器蒸馏到第一信使模型，得到位于客户端的第二信使模型；将第二信使模型下发到服务器端；在服务器端将信使模型和本地模型进行参数加权平均计算；将参数加权平均计算的结果反馈给客户端，重复上述步骤直到模型收敛以将数据优化。通过轻量级模型取代传统公共数据集，在客户端和服务器端传递信息，建立模型优化数据。
主权项：1.一种基于混合专家模型的直播数据优化方法，所述方法由客户端发起，所述客户端通过接收器和发射器与服务器端进行信息传递，其特征在于：冻结所述客户端的第一信使模型，将所述第一信使模型通过所述客户端中的接收器注入到所述客户端的第一本地模型，得到位于所述客户端的第二本地模型；基于混合专家模型为所述第二本地模型配置不同数量的专家，所述专家表示为混合专家模型中的权重；冻结配置不同数量专家的第二本地模型，将所述第二本地模型提取信息通过所述客户端中的发射器蒸馏到所述第一信使模型，得到位于所述客户端的第二信使模型；将所述第二信使模型下发到所述服务器端；在所述服务器端将信使模型和本地模型进行参数加权平均计算；将所述参数加权平均计算的结果反馈给所述客户端，重复上述步骤直到模型收敛，用于将数据优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州次元岛科技有限公司 一种基于混合专家模型的直播数据优化方法及系统
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