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申请/专利权人：重庆师范大学

摘要：本发明涉及医疗信息技术领域，具体涉及一种多专家融合胸部X线影像辅助诊断系统及方法，包括输入模块、提取模块、第一胸部X射线多头网络模块、第二胸部X射线多头网络模块、病灶定位融合模块和疾病分类融合模块，本发明用于检测X光胸部射线影像中的疾病和病灶区域，该模型采用多专家融合的方法，由两个胸部X射线多头网络组成，使用不同的训练策略训练了这两个模型，然后将每个专家的诊断结论加权求和，得到更加准确的结果，从而解决了现有诊断模型准确性较低的问题。

主权项：1.一种多专家融合胸部X线影像辅助诊断系统，其特征在于，包括输入模块、提取模块、第一胸部X射线多头网络模块、第二胸部X射线多头网络模块、病灶定位融合模块和疾病分类融合模块；所述输入模块，用于输入胸部X射线影像；所述提取模块，用于对所述胸部X射线影像进行提取，得到胸部感兴趣区影像和图像心肺掩码；所述第一胸部X射线多头网络模块，用于对所述胸部感兴趣区影像进行计算，得到第一病灶候选区和第一疾病阳性概率；所述第二胸部X射线多头网络模块，用于对所述胸部感兴趣区影像与所述图像心肺掩码进行计算，得到第二病灶候选区和第二疾病阳性概率；所述病灶定位融合模块，基于所述第一病灶候选区和所述第二病灶候选区，输出对应病灶区域；疾病分类融合模块，基于所述第一疾病阳性概率和所述第二疾病阳性概率，输出疾病数据；病灶定位融合器是专门用于将病灶定位专家组得出的多个病灶定位建议加权求和以此生成更准确的病灶定位结果，病灶定位融合器采用了加权边界框融合算法融合多个定位建议框，每个定位建议框的权重由离散型粒子群优化器得到，将每个定位建议矩形框的4个坐标合成为一个8维向量然后得到8个病灶定位专家输出的病灶定位建议矩阵Pn∈R8×8，另设在第n种疾病下，整个病灶定位专家组的权重矩阵设为加权融合后的Pn设为则的计算公式为： 其中，*代表矩阵乘法,sum代表对矩阵元素求和，然后构造离散型粒子群优化器的适应度函数Fit为: 其中IoR代表计算和真实病灶标注框之间的IoR分数，最后将公式1代入公式2并考虑所有K'种疾病建立优化目标T： 离散型粒子群优化算法会在参数空间寻找一组最优参数使得适应度函数Fit的值达到极小值，即最大程度地拉近与之间的距离。

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百度查询： 重庆师范大学 一种多专家融合胸部X线影像辅助诊断系统及方法