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申请/专利权人：上海依图网络科技有限公司
摘要：本申请公开了一种生成人像图像的方法、装置、可读介质和电子设备，应用于图像生成领域。通过控制输入到生成器的网络单元中的目标噪声向量，使得生成的人像图像库特征质量合格、丰富度足够泛化、数量足够充足。具体的，该方法包括：获取多个随机噪声向量；对多个随机噪声向量进行非线性变换得到多个目标噪声向量，多个随机噪声向量与多个目标噪声向量一一对应；根据多个目标噪声向量，得到多组向量序列，其中每组向量序列中包含的目标噪声向量的数量均为n，且不同向量序列中包含的目标噪声向量不同，n为大于或等于2的正整数；基于多组向量序列生成多个人像图像，多组向量序列与多个人像图像一一对应。具体的，该方法应用于生成人像图像的场景中。
主权项：1.一种生成人像图像的方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个随机噪声向量；对所述多个随机噪声向量进行非线性变换得到多个目标噪声向量，其中所述多个随机噪声向量与所述多个目标噪声向量一一对应；根据所述多个目标噪声向量，得到多组向量序列，其中每组向量序列中包含的目标噪声向量的数量均为n，且不同向量序列中包含的目标噪声向量不同，n为大于或等于2的正整数；基于所述多组向量序列生成多个人像图像，所述多组向量序列与所述多个人像图像一一对应；所述方法基于生成网络实现，其中所述生成网络包括串联的n层神经网络单元，所述n层神经网络单元中的前一层神经网络单元的输出作为后一层神经网络单元的输入；所述基于所述多组向量序列生成多个人像图像，包括：将每组向量序列中的n个目标噪声向量按照排列顺序依次输入至所述n层神经网络单元中，并将预设向量输入至所述n层神经网络单元中的第一层神经网络单元，使得所述n层神经网络单元中的最后一层神经网络单元输出一个人像图像，得到所述多个人像图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海依图网络科技有限公司 生成人像图像的方法、装置、可读介质和电子设备
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