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申请/专利权人：天翼云科技有限公司
摘要：本发明公开了一种云平台硬件故障智能运维案例库构建方法，涉及案例库构建技术领域，SBERT相对于BERT‑CNN优势在于更丰富的语义表示，SBERT的孪生模型使得模型以较少的微调数据提高模型性能的稳定性；而服务器硬件厂商所提供的MIB库中的故障类型文本数据量有限，这使得SBERT更适合处理需要考虑基于MIB库的故障描述文本相似性的分类任务，尤其在服务器硬件厂商提供数据有限的情况下，SBERT能表现得更出色；同时基于SBERT模型的故障分类结果来制定云平台HA子系统执行的恢复策略，使恢复策略对业务影响到最小化，降低了对云计算平台上运行的业务系统的损失。
主权项：1.一种云平台硬件故障智能运维案例库构建方法，其特征在于，该方法具体包括下述步骤：使用DropOut方法，将经过预处理后的故障描述文本和故障类型文本作为SBERT模型的输入并重复若干次，得到相同文本经过训练后的若干个不相同的向量表征，最后通过平均池化的方式获取多次训练结果的向量平均值作为最终的向量表示；基于文本相似度计算方法中余弦相似度来衡量故障描述文本和故障类型文本的相似程度，将向量表征集合M与向量表征集合N进行余弦计算；将相似度值最高的故障描述文本所对应的故障类型文本作为首选分类结果，其余次高相似度值相的故障描述文本所对应的故障类型文本作为备选分类结果；对所有的故障分类结果指定对应的云平台HA子系统故障处理恢复策略；并生成硬件故障类型和云平台HA子系统恢复策略执行的关系模型；将新增加的目标对象作为基于SBERT的故障分类模型的输入，将输出结果作为硬件故障类型与云平台HA子系统硬件故障处理恢复策略关系模型的输入，最后自动化生成云平台HA硬件故障恢复策略，从而实现云平台硬件故障智能运维案例库的构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天翼云科技有限公司 一种云平台硬件故障智能运维案例库构建方法
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