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基于简缩极化SPAN数据的船只目标检测方法及系统 

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申请/专利权人:北京化工大学

摘要:本发明涉及一种基于简缩极化SPAN数据的船只目标检测方法及系统。所述方法包括:获取CTLR模式的简缩极化SAR数据,获取简缩极化SPAN图像;对简缩极化SPAN图像进行标注生成简缩极化SPAN数据集;采用主成分分析方法对简缩极化SPAN数据集进行数据增强处理;YOLOv8模型中的主干网络中,使用DCNv2变形卷积模块,并使用SIOUloss作为损失函数,得到目标检测模型;将处理后的简缩极化SPAN数据集输入至目标检测模型中,得到船只目标检测结果。通过计算得到CTLR模式简缩极化SAR数据的SPAN图,以此来获取比单极化SAR数据更多的信息;采用主成分分析方法对图像去噪扩增,提高数据集的多样性;使用DCNv2变形卷积模块、SIOUloss改进得到目标检测模型,提高船只目标检测的检测精度。

主权项:1.一种基于简缩极化SPAN数据的船只目标检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取CTLR模式的简缩极化SAR数据,提取与所述简缩极化SAR数据对应的散射矩阵,并基于所述散射矩阵获取简缩极化SPAN图像;使用图片标注工具对所述简缩极化SPAN图像进行标注,生成简缩极化SPAN数据集;采用主成分分析方法对所述简缩极化SPAN数据集进行数据增强处理,得到处理后的简缩极化SPAN数据集;查找YOLOv8模型中的主干网络中的目标C2f模块,将所述目标C2f模块替换为DCNv2变形卷积模块,并使用SIOUloss作为所述YOLOv8模型的损失函数,得到目标检测模型;将处理后的简缩极化SPAN数据集输入至所述目标检测模型中,对每一张简缩极化SPAN图像进行检测,得到船只目标检测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京化工大学 基于简缩极化SPAN数据的船只目标检测方法及系统

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