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申请/专利权人：山东农业大学
摘要：本发明公开了一种基于TCN‑Adam‑informer模型的肉牛个体行为及健康异常状态监测系统，属于数据处理技术领域。包括：数据采集模块，用于采集肉牛进行反刍生理活动和肉牛日常运动的时间序列数据；数据预处理模块，用于处理数据采集模块发送来的数据，以便于训练和模型预测；模型预测模块，利用TCN‑Adam‑informer模型结合肉牛行为数据建立肉牛个体行为及健康异常状态监测模型。本发明以肉牛为研究对象，研究其日常行为的变化，以佩戴式项圈采集肉牛的行为数据，以Tcn‑Adam‑informer预测模型为主要技术手段，结合采集的数据，预测肉牛的个体行为，根据行为判断肉牛的健康状态，并在模型预测到肉牛出现了异常行为后，触发报警器，提醒工作人员，进行必要的决策和后处理，及时处理肉牛的病情。
主权项：1.一种基于TCN-Adam-informer模型的肉牛个体行为及健康异常状态监测系统，其特征在于：包括：数据采集模块，用于采集肉牛进行反刍生理活动和肉牛日常运动的时间序列数据；数据预处理模块，用于处理数据采集模块发送来的数据，以便于训练和模型预测；模型预测模块，利用TCN-Adam-informer模型结合肉牛行为数据建立肉牛个体行为及健康异常状态监测模型；其中，肉牛个体行为及健康异常状态监测模型建立的方法包括以下步骤：1卷积神经网络TCN将时间序列的每个时间步的数据作为输入，经过多个卷积层进行特征提取，将提取出的特征送入全连接层进行预测；2通过卷积神经网络TCN提取的特征会被输入到informer模块中，并将输入的序列分割成若干个小块，通过自注意力机制对这些小块进行编码和解码；3通过Adam优化器进行网络中权重和偏差的有效调整，使模型能够更好地拟合训练数据并提高预测性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东农业大学 一种基于TCN-Adam-informer模型的肉牛个体行为及健康异常状态监测系统
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