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申请/专利权人：豪尔赛科技集团股份有限公司;北京豪尔赛智慧城域科技有限公司;北京豪尔赛光物业服务有限公司
摘要：本申请涉及一种利用图像识别技术对用于楼体亮化的点光源群组进行故障识别的方法、系统和存储介质。该方法包括：图像获取处理：获取包含楼体的目标楼面在内的且安装于其上的所述点光源群组处于通电状态下的灯光图像；故障识别处理：基于所述灯光图像，利用基于FASTERR‑CNN深度学习网络训练好的故障识别模型，识别出所述点光源群组中发生故障的点光源在所述灯光图像中的故障区域。利用本申请提供的方法，能够准确地识别楼体的点光源群组中发生故障的点光源所在区域，使得维修人员能够及时发现并且进行维修和更换，有助于整个楼体的景观亮化工作。
主权项：1.一种利用图像识别技术对楼体点光源群组进行故障识别的方法，其特征在于，包括：图像获取处理：获取包含楼体的目标楼面在内的且安装于其上的所述点光源群组处于通电状态下的灯光图像；故障识别处理：基于所述灯光图像，利用基于FASTERR-CNN深度学习网络训练好的故障识别模型，识别出所述点光源群组中发生故障的点光源在所述灯光图像中的故障区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 豪尔赛科技集团股份有限公司 北京豪尔赛智慧城域科技有限公司 北京豪尔赛光物业服务有限公司 利用图像识别技术对用于楼体亮化的点光源群组进行故障识别的方法、系统和存储介质
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