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一种基于面部属性的人像生成模型及人像深度生成方法 

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申请/专利权人:重庆位图信息技术有限公司

摘要:本发明涉及图像生成技术领域,具体为一种基于面部属性的人像生成模型及人像深度生成方法,本方案采用DDPM模型,通过扩散过程来建模图像生成过程,逐步将噪声引入到初始图像中,逐渐生成更真实的图像,能够捕捉并模拟真实图像中的复杂文理、细节和视觉特征。而通过人像属性来刻画人像,则能够根据用户喜好生成对应的人像,满足了用户对人像属性的各类需求,生成丰富广泛的人像图片,实现了个性化需求,克服了当下人像生成技术生成人像单一的技术问题。

主权项:1.一种基于面部属性的人像生成模型,其特征在于:包括残差模块、注意力模块和采样模块;所述残差模块用于提取视觉特征,以及向视觉特征中融入当前时间步数;所述注意力模块用于将人像属性向量融入生成过程,使得生成图像符合人像属性指引;所述采样模块包括下采样模块和上采样模块,下采样模块用于常规卷积,上采样模块用于放大输入的视觉特征。

全文数据:

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