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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种人像风格识别方法、装置和计算机可读存储介质，其中，本申请实施例可以获取待识别图像；从所述待识别图像中分割出人像所在的区域，得到目标识别图像；基于多任务训练后识别模型的不同的卷积核，对所述目标识别图像进行不同维度的特征提取，得到不同维度的图像特征信息；基于多任务训练后识别模型的第一全连接层，将所述图像特征信息对应的不同维度进行融合，得到所述人像的风格类型概率信息；基于所述风格类型概率信息，确定所述人像对应的风格类型。从而可以准确地识别出待识别图像中人像的风格类型。
主权项：1.一种人像风格识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像；从所述待识别图像中分割出人像所在的区域，得到目标识别图像，所述目标识别图像为人脸像素和人身体像素点组成的图像；基于多任务训练后识别模型的不同的卷积核，对所述目标识别图像进行不同维度的特征提取，得到不同维度的图像特征信息；基于所述多任务训练后识别模型的第一全连接层，将所述不同维度的图像特征信息进行融合，得到所述人像的风格类型概率信息，所述多任务训练后识别模型由预设风格识别模型训练得到，所述预设风格识别模型的第一全连接层第一全连接层对不同维度的样本特征信息进行融合，得到所述样本人像的风格类型预测概率信息，所述预设风格识别模型的第二全连接层对不同维度的样本特征信息进行融合，得到所述样本人像的性别类型预测概率信息，在训练过程中，所述预设风格识别模型同时学习性别识别任务和人像风格识别任务，并把性别类型识别任务中学到的信息共享给人像风格识别任务；基于所述风格类型概率信息，确定所述人像对应的风格类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 一种人像风格识别方法、装置和计算机可读存储介质
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