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申请/专利权人：北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
摘要：本发明提供一种面向ALS肌萎缩性脊髓侧索硬化症患者的认知障碍预测模型的训练方法及设备：该方法包括：获取多个ALS患者的认知评估量表数据和多模态脑影像数据，并标注标签，以构建得到训练样本集；训练样本集中包括对认知评估量表数据预处理后的结构化数据，和对多模态脑影像数据进行ALS相关特征筛选和特征转换得到的ALS脑影像特征数据；构建认知障碍预测模型，并利用训练样本集中的数据和标签，对认知障碍预测模型进行迭代训练，得到收敛的认知障碍预测模型。本发明解决了现有技术中的认知障碍预测主要依靠认知量表测评，检查耗时冗长，且没有考虑到ALS自身疾病因素引起脑部结构变化对于认知障碍判断的影响，导致预测准确性差的问题。
主权项：1.一种面向ALS患者的认知障碍预测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取多个ALS患者的认知评估量表数据和多模态脑影像数据，并标注对应患者的认知障碍或非认知障碍标签；基于所述认知评估量表数据和多模态脑影像数据构建得到训练样本集；所述训练样本集中包括对所述认知评估量表数据进行预处理得到的结构化数据，和对所述多模态脑影像数据进行ALS相关特征筛选和特征转换得到的ALS脑影像特征数据；构建认知障碍预测模型，所述认知障碍预测模型包括并行设置的ALS脑影像特征提取模块和量表数据特征提取模块，以及特征融合预测模块；利用所述训练样本集中的数据和标签，对所述认知障碍预测模型进行迭代训练，得到收敛的认知障碍预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 一种面向ALS患者的认知障碍预测模型的训练方法及设备
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