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申请/专利权人:南开大学
摘要:本发明提供一种基于NLP算法的程序隐私政策简化方法及系统,涉及文本处理技术领域,该方法包括爬取应用程序的隐私政策文本,获得语料库;对语料库内的数据集进行预处理,获得预处理数据;对预处理数据进行分类标注及特征向量构建,获得训练数据;基于训练数据进行多分类模型训练,并基于三元组抽取模型对实体抽取分类,以对长实体进行抽取进行命名实体类别模型训练,获得数据处理模型;通过数据处理模型对待处理的隐私政策文本进行预测,获得处理结果,并将处理结果进行可视化展示,本发明可以自动对隐私政策条款进行中文命名实体识别,并且显示更加清晰直观,还具备更高的普适性与可操作性。
主权项:1.一种基于NLP算法的程序隐私政策简化方法,其特征在于,包括:S1:爬取应用程序的隐私政策文本,获得语料库;S2:对所述语料库内的数据集进行预处理,获得预处理数据;S3:对所述预处理数据进行分类标注及特征向量构建,获得训练数据;S4:基于所述训练数据进行多分类模型训练,并基于三元组抽取模型对实体抽取分类,以对长实体进行抽取进行命名实体类别模型训练,获得数据处理模型;S5:通过数据处理模型对待处理的隐私政策文本进行预测,获得处理结果,并将所述处理结果进行可视化展示。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南开大学 一种基于NLP算法的程序隐私政策简化方法及系统
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