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申请/专利权人：西安工程大学
摘要：本发明公开了基于多尺度混合自注意力的轻量化图像超分辨方法，具体包括如下步骤：步骤1，数据集预处理，将处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；步骤2，构建基于多尺度混合自注意力的轻量化图像超分辨网络模型；步骤3，对步骤2构建的网络模型进行训练；步骤4，将测试集输入步骤3训练好的网络模型中，输出超分辨图像。本发明解决了现有的基于Transformer的图像超分辨方法感受野受限，无法有效重建出精细细节和纹理结构的问题。
主权项：1.基于多尺度混合自注意力的轻量化图像超分辨方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤1，数据集预处理，将处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；步骤2，构建基于多尺度混合自注意力的轻量化图像超分辨网络模型；步骤3，对步骤2构建的网络模型进行训练；步骤4，将测试集输入步骤3训练好的网络模型中，输出超分辨图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安工程大学 基于多尺度混合自注意力的轻量化图像超分辨方法
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