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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了基于共享注意力的多模态人物图像生成方法，该方法首先对现有的多模态人物数据集进行预处理，构建人物图像、人物分割图、文本信息、语义信息数据组。其次构建包含基于小波变换的离散变分自编码器模型和基于共享注意力的多模态条件扩散模型，通过输入的数据组，得到生成的人物图像。最后利用反向传播算法多模态人物图像生成模型参数，直至收敛。本发明生成高保真且多样性的全身人物图像，能够有效地满足输入的多模态控制条件，对于推动计算机视觉领域中的人物图像生成具有重要意义。
主权项：1.基于共享注意力的多模态人物图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对现有的多模态人物数据集进行预处理，构建人物图像、人物分割图、文本信息数据组；S2、构建包含基于小波变换的离散变分自编码器模型和基于共享注意力的多模态条件扩散模型，通过输入的数据组，得到生成的人物图像；S3、利用反向传播算法更新多模态人物图像生成模型参数，直至收敛。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 基于共享注意力的多模态人物图像生成方法
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