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申请/专利权人：浙江纺织服装职业技术学院
摘要：本发明公开了一种基于用户脸型特征的AI发型设计方法及系统，涉及图像处理技术领域。本发明包括如下步骤：步骤S1：收集每种类型的发型图像和脸型图像；步骤S2：多角度采集露出额头的用户脸部图像；步骤S3：对当前待设计发型的脸部图像进行预处理；步骤S4：对预处理后的脸部图像进行五官定位处理并获取面部轮廓；步骤S5：根据三维点云数据生成面部图像的三维模型；步骤S6：确定用户头型特征；步骤S7：根据头型特征从发型库中匹配发型模型，并将发型与用户头型融合后生成三维模型。本发明通过对用户的头部进行多角度的采集来制作三维模型，根据用户的脸部特征来从发型库中匹配任意发型，方便用户参考和判断发型是否适合自己。
主权项：1.一种基于用户脸型特征的AI发型设计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：收集每种类型的发型图像和脸型图像，每一种脸型匹配一种或多种最佳发型生成组合图像，并存储至发型库中；步骤S2：多角度采集露出额头的用户脸部图像；步骤S3：对当前待设计发型的脸部图像进行预处理；步骤S4：对预处理后的脸部图像进行五官定位处理并获取面部轮廓；步骤S5：根据三维点云数据生成面部图像的三维模型；步骤S6：将面部轮廓信息和五官定位信息映射到三维模型中，确定用户头型特征；步骤S7：根据头型特征从发型库中匹配发型模型，并将发型与用户头型融合后生成三维模型；步骤S8：通过用户移动终端向用户推送匹配后的三维模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江纺织服装职业技术学院 一种基于用户脸型特征的AI发型设计方法及系统
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