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顾及GMM-EM算法与统计理论的PS点选取方法 

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申请/专利权人:北京建筑大学

摘要:本发明公开了一种顾及GMM‑EM算法与统计理论的PS点选取方法,包括:步骤一,将时序SAR影像划分主影像和从影像,进行影像配准、干涉、生成干涉像对;步骤二,利用振幅离差指数阈值法求解幅度值以及振幅离差指数,初次筛选、二次筛选得到以振幅信息作为非相干评价指标的候选永久散射体点集合;步骤三,利用相干系数阈值法求解相干系数以及时序相干系数均值,作为GMM‑EM的样本输入进行分类,得到以时间相干性为相干评价指标的候选永久散射体点集合;步骤四,利用集合方法得到永久散射体点集合。本发明能够解决传统PS算法很难识别出在建桥上有效PS点的问题,实现在建桥上可识别的PS点目标数量最大化的目的,为后续桥梁形变分析提供了有效保障。

主权项:1.顾及GMM-EM算法与统计理论的PS点选取方法,其特征在于,包括:步骤一,将获取的时序SAR影像划分为一幅主影像和若干从影像,进行影像配准、干涉、生成干涉像对;步骤二,利用振幅离差指数阈值法求解计算幅度图像的每一个像元的解幅度值以及振幅离差指数,设定振幅离差指数阈值,初次筛选得到候选永久散射体点初筛集合,计算幅度图像的每一个像元的幅度均值并进行排序,取中值作为幅度均值阈值,二次筛选得到以振幅信息作为非相干评价指标的候选永久散射体点集合;步骤三,利用相干系数阈值法求解计算干涉像对的每一个像元的相干系数以及时序相干系数均值,作为GMM-EM的样本输入进行分类,将相干系数均值影像中的像元分为高、中、低相干系数三类聚类区域,计算相干系数均值影像中各类别的高斯参数值,并根据高斯参数将低相干系数的像元去除,得到以时间相干性为相干评价指标的候选永久散射体点集合;步骤四,合并步骤二、步骤三得到的永久散射体点集合。

全文数据:

权利要求:

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