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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了一种受量子理论启发的结合主动反馈建议的交互式排序融合方法及装置，基于量子理论和排序融合的强对应关系，为交互式排序融合模块提供了理论解释。该模块通过累积反馈样本的量子坍缩概率来更新融合权重，最后线性加权得到融合排序。本发明在交互式排序融合模块之前引入主动反馈建议，有效减轻了交互过程中由于用户主观判断导致的交互效率低下，同时根据不同的应用领域需求可以灵活选择主动学习算法生成反馈建议，使整个模型具有良好的兼容性和鲁棒性。
主权项：1.受量子理论启发的结合主动反馈建议的交互式排序融合方法，其特征在于，应用于行人重识别，该方法包括：S1：对于给定的查询样本，选择不同的搜索算法以获得初始基础排序，其中，给定的查询样本为需要查找的行人样本，初始基础排序是指根据在库样本与查询样本之间的关联对在库样本进行排序后得到的样本；S2：基于主动学习算法从在库样本中，选择出与每组初始基础排序对应的反馈样本集，其中，反馈样本集用户的相关性反馈；S3：根据不同搜索算法的初始基础排序和对应的反馈样本集，得到融合排序结果；S4：根据融合排序结果进行行人重识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 受量子理论启发的结合主动反馈建议的交互式排序融合方法及装置
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