申请/专利权人：西南医科大学附属医院

申请日：2024-04-23

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118116595B

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H50/70;G16H10/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开

摘要：本发明涉及预后评估技术领域，尤其是一种多指标因子的冠心病介入术后预后评估方法及系统。方法先采集患者的冠心病相关的多指标因子进行数据关联，得到待分析数据；利用未知函数组P对所述待分析数据进行采样，使得其满足期望采样损失；利用元启发式优化算法对未知函数组P进行优化，获得优化后的未知函数组P；通过优化后的未知函数组P对机器学习模型进行分解迭代，得到多因子分析结果；依据预设评分规则对多因子分析结果进行结果转换，得到对应的易读评分。本发明充分考虑了预后过程的动态性，实现了对患者不同年龄段不同体质的针对性评估，避免了人为预后评估的局限性，提高对冠心病介入术后预后评估的准确性。

主权项：1.一种多指标因子的冠心病介入术后预后评估方法，其特征在于，包括：采集患者的冠心病相关的多指标因子进行数据关联，得到待分析数据，包括：利用预设数据采集方式，从患者冠心病相关的多个数据源中搜集指标因子，并将搜集到的指标因子按照预定数据格式进行格式转换，获得多指标因子；所述多指标因子包括医学指标因子、患者生活质量因子、心理健康状况因子和经济成本因子；其中，所述医学指标因子包括生化指标和影像学指标；生化指标包含肌钙蛋白、肌红蛋白、C-反应蛋白、血清总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇；将所述医学指标因子、患者生活质量因子、心理健康状况因子和经济成本因子按照患者ID进行关联绑定，并按照时间点进行数据对齐，得到待分析数据；利用未知函数组P对所述待分析数据进行采样，使得未知函数组P满足期望采样损失，包括：给定输入空间x和输出空间y，通过未知函数组P对待分析数据中的匹配对进行采样，得到患者多个年龄段的数据Di，并使未知函数组P满足期望采样损失，未知函数组P的解即为待分析数据的划分上下界，其中，为n维实数集，为损失函数，fx为抽象的机器学习模型，期望采样损失的计算函数定义如下： ；其中，为克罗内克函数，N表示待分析数据的条数，表示所有待分析数据，即包含各个年龄段，Di表示患者一个年龄段中包含了不同体质的数据，xi表示一条待分析数据，yi表示待分析数据对应的标签；利用元启发式优化算法对所述未知函数组P进行优化，获得优化后的未知函数组P，包括：利用元启发式优化算法对所述未知函数组P进行优化，具体如下式所示： ；其中，表示第i个解的第项，和表示分量j的上下约束，是从正态分布中提取的任意值，其范围为[0,1]；对于属于解pi的分量pj，存在一个准反射相反量，准反射相反量通过以下公式获得： ；其中，表示中的任意数字；通过优化后的未知函数组P对机器学习模型进行分解迭代，得到患者冠心病介入术后预后评估的多因子分析结果，包括：基于优化后的未知函数组对机器学习模型进行分解，分解公式如下式所示： ；其中，表示狄拉克分布，uk为分解量，即具体到某一模型，表示求偏导，；为采样频率，单位是“数据量步数”，t表示步数；最后依据期望采样损失的计算函数和机器学习模型分解公式进行迭代计算，得到最优和最优uk，完成对整个待分析数据的因子判断，得到患者冠心病介入术后预后评估的多因子分析结果；所述多因子分析结果包括患者的心血管事件发生风险、生活质量改善趋势、心理健康状况极性和经济成本极性；依据预设评分规则对所述多因子分析结果进行结果转换，得到对应的易读评分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南医科大学附属医院 一种多指标因子的冠心病介入术后预后评估方法及系统

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