申请/专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院

申请日：2024-02-05

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN117708760B

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06F18/2321;G06F18/2411;G06F18/213;G06V10/764

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于多模型融合的开关柜多源局放模式识别方法及系统，方法包括：根据预设的图像分类模型对各个放电相位分布图进行识别，得到与各个放电相位分布图相对应的第一分类标签；根据预设的多源局放聚类模型对至少一个多源局放信号进行聚类分割，得到与至少一个多源局放信号对应的各个单源局放信号；分别对各个单源局放信号进行特征提取，得到与单源局放信号对应的特征信息；采用改进的支持向量机特征分析方法对各个单源局放信号的特征信息进行分析，得到与各个单源局放信号相对应的第二分类标签；将第一分类标签以及第二分类标签进行融合，得到多源局放信号最终的局放类型。经过模型融合判断，降低了误判的可能性。

主权项：1.一种基于多模型融合的开关柜多源局放模式识别方法，其特征在于，包括：获取电力开关柜设备的多源局放数据，所述多源局放数据中包含至少一个多源局放信号以及所述至少一个多源局放信号中的各个放电相位分布图；根据预设的图像分类模型对所述各个放电相位分布图进行识别，得到与所述各个放电相位分布图相对应的第一分类标签，所述根据预设的图像分类模型对所述各个放电相位分布图进行识别，得到与所述各个放电相位分布图相对应的第一分类标签包括：根据改进多标签分类法对优化后的各个放电相位分布图进行计算得分，并根据得分对各个放电相位分布图进行分类，得到与所述各个放电相位分布图相对应的第一分类标签，其中，所述改进多标签分类法设定的分类规则的表达式为： ，式中，为放电相位分布图的面积特征、分别为放电相位分布图面积的最小值，分别为放电相位分布图面积的最大值，为放电相位分布图的形状特征，为放电相位分布图的纹理特征，计算各个放电相位分布图得分的表达式为： ， ，式中，为第个规则中的综合得分，为与第i个放电相位分布图相对应的第一分类标签，N为规则总数，分别为第个规则中的面积特征的权重、第个规则中的形状特征的权重、第个规则中的纹理特征的权重，为第个规则中的面积特征，为第个规则中的形状特征，为第个规则中的纹理特征；根据预设的多源局放聚类模型对所述至少一个多源局放信号进行聚类分割，得到与所述至少一个多源局放信号对应的各个单源局放信号；分别对所述各个单源局放信号进行特征提取，得到与单源局放信号对应的特征信息，所述特征信息包括时域特征信息、频域特征信息以及相位特征信息；采用改进的支持向量机特征分析方法对所述各个单源局放信号的特征信息进行分析，得到与所述各个单源局放信号相对应的第二分类标签，其中，所述各个单源局放信号与所述各个放电相位分布图存在唯一对应关系；将与所述各个放电相位分布图相对应的第一分类标签以及与所述各个单源局放信号相对应的第二分类标签进行融合，得到多源局放信号最终的局放类型，其中，对所述第一分类标签和所述第二分类标签进行融合的表达式为： ，式中，为多源局放信号最终的局放类型，为放电相位分布图相对应的第一分类标签，为单源局放信号相对应的第二分类标签，为输出放电相位分布图相对应的第一分类标签的概率，为输出单源局放信号相对应的第二分类标签的概率。

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