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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局

摘要：本发明实施例涉及一种基于电流和超声信号的变压器局放检测系统、方法及设备，该系统通过数据分析模块、模型建立模块和检测识别模块对采集模块采集的电流信号和超声信号实现数据融合，不需要依赖高速大量数据传输和后方的CPU运算，直接在该变压器局放检测系统边缘实现的信号调理、数据采集和多数据源融合，实现的采集与边缘计算独立的变压器局放检测系统，具有很高的可靠性和集成度，该变压器局放检测系统通过超声信号和电流信号在特征识别模型和局放识别模型中数据融合最大限度摒除了环境干扰和内部的非同源干扰，能够有效地分析变压器的局放故障状态，排除干式变压器监测中复杂环境下的多种不利因素，提高识别变压器局放结果的准确性。

主权项：1.一种基于电流和超声信号的变压器局放检测系统，其特征在于，包括采集模块、与所述采集模块连接的数据分析模块、与所述数据分析模块连接的模型建立模块以及与所述模型建立模块连接的检测识别模块；所述采集模块，用于通过超声波检测元件采集变压器局放产生的超声信号以及通过电流检测元件采集变压器局放产生的电流信号，并将所述超声信号和所述电流信号传送至所述数据分析模块；所述数据分析模块，用于对所述超声信号和所述电流信号进行分析处理，得到对应的超声信号特征和电流信号特征；所述模型建立模块，用于通过高斯模型对数个所述超声信号特征和所述电流信号特征建立特征识别模型；还用于通过n个不同放电模型的所述超声信号特征和所述电流信号特征建立局放识别模型；所述检测识别模块，用于将变压器局放的待检测超声信号输入所述特征识别模型，识别得到第一局放类型；还用于将变压器局放的待检测电流信号输入所述局放识别模型，识别得到第二局放类型，若所述第一局放类型与所述第二局放类型相同，则输出变压器检测的局放类型；所述数据分析模块包括特征子模块和处理子模块；所述特征子模块，用于通过单一放电模型分别对m个不同所述超声信号和m个不同所述电流信号进行分析，得到m个超声特征值和m个电流特征值；所述处理子模块，用于对m个所述超声特征值和m个所述电流特征值分别采用加权平均处理，得到与单一放电模型对应的超声信号特征和电流信号特征；其中，所述单一放电模型为金属尖端模型、悬浮模型、自由金属颗粒模型、沿面模型或内部气隙模型；所述模型建立模块包括模型建立子模块；所述模型建立子模块用于获取n个放电模型的所述超声信号特征和所述电流信号特征作为对应放电模型的超声信号基准特征和电流信号基准特征，通过n个放电模型的超声信号基准特征和电流信号基准特征建立局放识别模型；所述检测识别模块用于将变压器局放的待检测电流信号输入所述局放识别模型中，所述局放识别模型对与待检测电流信号对应的电流信号特征与所述局放识别模型中每个放电模型的电流信号基准特征作比较，若比较的特征结果在预设阈值范围内，则输出该放电模型作为第二局放类型；建立局部放电信号的准确度影响模型的内容包括：将已知局放源和传感器相对位置的单个放电模型的超声信号特征和电流信号特征作为基准值；通过改变局放源和传感器的相对位置得到一组新的信号特征并与基准值比对分析差异，得到差异结果；结合原理上信号特征随位置变化的规律将所述差异结果进行公式化，建立准确度影响模型；根据所述准确度影响模型确定运行现场的干扰来源，得到受干扰最少的安装位置；根据受干扰最少的所述安装位置获得每个放电模型的超声信号基准特征和电流信号基准特征。

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