申请/专利权人：湖南大象网络科技有限公司

申请日：2023-05-05

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN116737824B

主分类号：G06F16/27

分类号：G06F16/27;G06F18/22;G06F18/21;G06F16/51;G06F16/535;G06V20/60;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2024.06.28#专利申请权的转移;2023.09.29#实质审查的生效;2023.09.12#公开

摘要：本发明公开了基于区块链的数据共享方法，该方法包括以下步骤：步骤一：建立方案共享云平台和数据库，创建AI匹配算法，部署害虫防治子系统和害虫天敌推广子系统，步骤二：在种植园部署害虫防治子系统，检测种植园作物遭遇害虫情况，步骤三：管理员根据种植园害虫情况，制定害虫防治方案，向种植园投放害虫天敌，根据天敌种类，投放天敌引诱剂，检测害虫天敌繁殖情况、害虫数量规模的变化，步骤四：AI匹配算法参照大量管理员制定的防治方案，训练学习出种植园害虫防治方案模型，之后，园主利用AI完成种植园害虫防治，据本发明，具有保证系统共享数据的准确性，系统为用户提供完服务，用户不会因此引发新问题的能力。

主权项：1.基于区块链的数据共享方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一：建立方案共享云平台和数据库，创建AI匹配算法，部署害虫防治子系统和害虫天敌推广子系统；步骤二：在种植园部署害虫防治子系统，检测种植园作物遭遇害虫情况；步骤三：管理员根据种植园害虫情况，制定害虫防治方案，向种植园投放害虫天敌，根据天敌种类，投放天敌引诱剂，检测害虫天敌繁殖情况、害虫数量规模的变化；步骤四：AI匹配算法参照大量管理员制定的防治方案，训练学习出种植园害虫防治方案模型，之后，园主利用AI完成种植园害虫防治；所述AI匹配算法参照大量管理员制定的防治方案，训练学习出种植园害虫防治方案模型，之后，园主利用AI完成种植园害虫防治的步骤，包括：系统部署初期，需要管理员为种植园服务；管理员统计园内害虫各项参数、害虫天敌各项参数；估算出曲线w、w1、W制定出害虫防治方案，其中w为害虫种群繁殖曲线，w1为害虫种群数量变化曲线，W为害虫天敌种群数量繁殖曲线；当系统在多地部署并取得一定成果，管理员制定出一系列的害虫防治方案时：由于管理员所制定方案，均在方案共享云平台上完成操作；云平台将所有方案信息数据，存储到云数据库中；一个数据库会存储多地部署本系统的防治方案，所有方案信息全部共享到云平台上；云平台调用AI匹配算法训练学习，按照方案逐步训练出害虫模型图、害虫天敌模型图、害虫天敌引诱剂模型；AI反复训练学习，不断优化模型；最终管理员挑选最好的防治方案模型，存储到模型库中；所述园主利用AI完成种植园害虫防治的步骤，包括：云平台调用AI训练出优化后的害虫防治方案模型后；其他地区的其他种植园再部署本系统，所有方案全部共享；种植园园主在APP上访问本系统；AI调用部署在种植园的摄像头，统计园内害虫数量、害虫种类、害虫种群繁殖曲线w；按照数量规模大小划分为：1、2、3、4、5类等级；按照等级划分以及AI估算的曲线w；为园主推荐适宜引进数量为Q的害虫天敌、适宜准备的引诱剂量H；园主按照AI制定的害虫防治方案，引进害虫天敌和引诱剂；之后，AI判断害虫清理完毕后，指导园主逐步引出害虫天敌；方案和过程AI继续训练学习，继续优化模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南大象网络科技有限公司 基于区块链的数据共享方法及系统

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