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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日：2022-03-31
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN114662607B
主分类号：G06F18/214
分类号：G06F18/214;G06F18/22;G06F18/232
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2022.07.12#实质审查的生效;2022.06.24#公开
摘要：本公开提供了一种基于人工智能的数据标注方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能领域，尤其数据标注、图像识别、自然语言处理技术领域。具体实现方案为：确定多个参与聚类的样本；根据各个所述参与聚类的样本的向量表示，对所述多个参与聚类的样本进行预聚类，得到多个类簇，每个所述类簇包含至少一个所述参与聚类的样本；接收针对各个所述类簇的标注信息，根据所述标注信息重新确定多个参与聚类的样本，返回执行所述对所述多个参与聚类的样本进行预聚类的步骤，以实现迭代处理；直至满足收敛条件或迭代次数达到次数阈值的情况下，根据所述针对各个所述类簇的标注信息确定聚类结果。本公开能够提高聚类标注的准确性。
主权项：1.一种聚类标注方法，包括：确定多个参与聚类的样本；其中，所述参与聚类的样本包括图像样本或文本样本；根据各个所述参与聚类的样本的向量表示，对所述多个参与聚类的样本进行预聚类，得到多个类簇，每个所述类簇包含至少一个所述参与聚类的样本；接收针对各个所述类簇的标注信息，根据所述标注信息重新确定多个参与聚类的样本，返回执行所述对所述多个参与聚类的样本进行预聚类的步骤，以实现迭代处理；直至满足收敛条件或迭代次数达到次数阈值的情况下，根据所述针对各个所述类簇的标注信息确定聚类结果；所述标注信息包括：所述类簇中包含的至少一个子簇以及每个所述子簇中的代表性样本；所述根据各个所述参与聚类的样本的向量表示，对所述多个参与聚类的样本进行预聚类，包括：采用聚类算法并结合限制条件，对所述多个参与聚类的样本进行预聚类，以使预聚类得到的各个类簇满足所述限制条件；所述限制条件包括以下至少之一：每个类簇中包含的参与聚类的样本个数不大于样本个数阈值；每个类簇中包含的各个参与聚类的样本在上一次迭代处理的预聚类过程中，属于不同的类簇。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 基于人工智能的数据标注方法、装置、设备以及存储介质
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