申请/专利权人：云南师范大学

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN117315489B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/143;G06V10/26;G06V10/44

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明提供了一种基于局部背景特征信息的水体提取方法及装置，所述方法包括：获取待分析水体区域的遥感图像数据；提取所述遥感图像数据中的环境背景特征信息；基于背景环境先验知识对所述环境背景特征信息进行相似度计算，以确定所述待分析水体区域的环境类型；构建与所确定的环境类型对应的水体指数；基于所构建的水体指数对水体进行提取。本发明有效克服了低反射率地物的干扰，保持了细小水体和规则水体边界提取的完整性，对地表水资源的精细化管理与生态环境精准监测具有重要的理论意义和应用价值。

主权项：1.一种基于局部背景特征信息的水体提取方法，其特征在于，包括：获取待分析水体区域的遥感图像数据；提取所述遥感图像数据中的环境背景特征信息；基于背景环境先验知识对所述环境背景特征信息进行相似度计算，以确定所述待分析水体区域的环境类型；构建与所确定的环境类型对应的水体指数；基于所构建的水体指数对水体进行提取；其中，所述构建与所确定的环境类型对应的水体指数的步骤包括：ρmax＝maxρBlue,ρGreen,ρRed,ρNIR,ρSWIR1,ρSWIR2ρmin＝minρBlue,ρGreen,ρRed,ρNIR,ρSWIR1,ρSWIR2 ρred表示红光波段反射率，ρBlue表示蓝光波段反射率，ρGreen表示绿光波段反射率，ρNIR表示近红外波段反射率，ρSWIR1表示短波红外1波段反射率，ρSWI表示短波红外2波段反射率，ρVegetationRedEdge表示植被光谱红边波段反射率，ρNIRnarrow表示近红外窄光谱波段反射率，ρmax表示波段蓝光，绿光，红光，红外光谱，短波红外1，短波红外2中最大反射率波段的值，ρmin表示蓝光，绿光，红光，红外光谱，短波红外1，短波红外2波段中最小反射率波段的值，WEBInc表示非城市背景水体指数，WEBIc表示城市背景水体指数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云南师范大学 一种基于局部背景特征信息的水体提取方法及装置

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