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申请/专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日：2020-04-01
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN113301067B
主分类号：H04L67/55
分类号：H04L67/55;H04L67/10;H04L41/0803;H04L41/08;G06N20/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2021.09.10#实质审查的生效;2021.08.24#公开
摘要：本说明书实施例提供机器学习应用的云配置推荐方法以及装置，其中所述机器学习应用的云配置推荐方法包括：在使用第一数据集在第一云配置上进行机器学习训练测试时，收集训练参数，第一数据集为完整数据集的部分数据集；利用所述训练参数，预测出在第一云配置上进行第二数据集训练的训练时间，第二数据集为所述完整数据集或者所述完整数据集的其他部分数据集；利用在第一云配置上进行第二数据集训练的训练时间以及预设的训练时间比例关系，预测出未测云配置的第二数据集训练时间，所述预设的训练时间比例关系包括所述第一云配置与所述未测云配置之间的训练时间比例关系；根据未测云配置以及第一云配置各自的第二数据集训练时间，确定推荐的云配置。
主权项：1.一种机器学习应用的云配置推荐方法，包括：在使用第一数据集在第一云配置上进行机器学习训练测试时，收集训练参数，所述第一数据集为完整数据集的部分数据集，所述训练参数至少包括：所述第一数据集的数据量和所述第一数据集达到收敛精度的训练时间；利用所述训练参数，预测出在所述第一云配置上进行第二数据集训练的训练时间，所述第二数据集为所述完整数据集或者所述完整数据集的其他部分数据集；利用在所述第一云配置上进行第二数据集训练的训练时间以及预设的训练时间比例关系，预测出未测云配置的第二数据集训练时间，所述预设的训练时间比例关系包括所述第一云配置与所述未测云配置之间的训练时间比例关系；根据所述未测云配置以及所述第一云配置各自的第二数据集训练时间，确定推荐的云配置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 机器学习应用的云配置推荐方法以及装置
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