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云服务预测的认知检测 

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申请/专利权人:国际商业机器公司

摘要:本发明涉及云服务预测的认知检测。提供了一种方法,其中信息处理系统使用弃用资源的历史持续时间来计算增加的概率窗口。该增加的概率窗口对应于当前活动资源在未来时间点可能是活动的概率的增加。接下来,信息处理系统识别在增加的概率窗口内具有活动持续时间的活动资源集,并且进而将该资源集标记为预测的活动资源集。进而,信息处理系统基于预测的活动资源集生成资源成本预测。

主权项:1.一种由包括存储器和处理器的信息处理系统实现的方法,所述方法包括:基于多个弃用资源的多个历史持续时间来计算增加的概率窗口,其中,所述增加的概率窗口对应于资源在未来时间点可能是活动的概率的增加;响应于确定预测的活动资源集对应于所述增加的概率窗口内的活动持续时间集,从多个当前活动资源中选择所述预测的活动资源集;和基于所述预测的活动资源集生成资源成本预测,其中,所述选择还包括:确定所述多个当前活动资源中的每一个的操作频率,产生多个操作频率;确定所述多个当前活动资源的多个活动持续时间,其中,所述多个活动持续时间包括所述活动持续时间集;基于所述多个操作频率和所述多个活动持续时间,将所述多个当前活动资源聚类成多个聚类;计算所述多个聚类中的每一个的平均活动持续时间和平均操作频率;识别其平均活动持续时间落在所述增加的概率窗口内的一个或多个聚类;从所识别的一个或多个聚类中选择所述平均操作频率最高的、所识别的一个或多个聚类中的一个,其中,所选择的聚类包括所述预测的活动资源集。

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