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申请/专利权人：米沃奇电动工具公司
申请日：2019-01-23
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN112055636B
主分类号：B25F5/00
分类号：B25F5/00;G05B13/02;G06N20/00
优先权：["20180124 US 62/621,095"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2020.12.29#实质审查的生效;2020.12.08#公开
摘要：一种电动工具，包括壳体和由壳体支撑的传感器、机器学习控制器、电动机和电子控制器。传感器被配置为生成指示电动工具的操作参数的传感器数据。机器学习控制器包括第一处理器和第一存储器，并耦合到传感器。机器学习控制器还包括机器学习控制程序，机器学习控制器被配置为接收传感器数据，使用机器学习控制程序来处理传感器数据，并基于传感器数据，使用机器学习控制程序来生成输出。电子控制器包括第二处理器和第二存储器，并耦合到电动机和机器学习控制器。电子控制器被配置为从机器学习控制器接收输出，并基于输出控制电动机。
主权项：1.一种电动工具，包括：壳体；传感器，其由所述壳体支撑并且被配置为生成指示所述电动工具的操作参数的传感器数据；机器学习控制器，其包括第一处理器和第一存储器，所述机器学习控制器由所述壳体支撑，耦合到所述传感器，并且包括机器学习控制程序，所述机器学习控制器被配置为：接收所述传感器数据，使用所述机器学习控制程序来处理所述传感器数据，其中，所述机器学习控制程序是经训练的机器学习控制程序，以及基于所述传感器数据，使用所述机器学习控制程序来生成输出，其中，所述输出包括对所述电动工具的检测到的应用的指示，所述应用对应于选自以下组中的至少一种：紧固件的类型，由所述电动工具驱动的器具的类型，以及所述电动工具在其上工作的材料的类型；电动机，其由所述壳体支撑；以及电子控制器，与所述机器学习控制器分离设置，其包括第二处理器和第二存储器，所述电子控制器由所述壳体支撑，耦合到所述电动机和所述机器学习控制器，所述电子控制器被配置为：从所述机器学习控制器接收所述输出，以及基于所述输出控制所述电动机。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 米沃奇电动工具公司 包括机器学习块的电动工具
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