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店铺销售策略推荐方法及其装置、设备、介质、产品 

申请/专利权人:广州商研网络科技有限公司

申请日:2023-05-08

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN116562902B

主分类号:G06Q30/02

分类号:G06Q30/02;G06Q30/0601

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.07.05#授权;2023.08.25#实质审查的生效;2023.08.08#公开

摘要:本申请公开一种店铺销售策略推荐方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括:获取多个电商店铺的店铺特征信息,调用预设特征降维算法,将各店铺特征信息降维为低维店铺特征向量;调用预设店铺聚类算法,根据各电商店铺的低维店铺特征向量,确定出各电商店铺对应的店铺聚类,且确定出各店铺聚类中的中心电商店铺;使用多个销售策略对各店铺聚类中的电商店铺进行对照实验,为各店铺聚类筛选出实验结果满足其预设条件的销售策略;根据新电商店铺的店铺特征信息,确定出与新电商店铺相似的中心电商店铺;使用中心电商店铺的销售策略对新电商店铺进行对照实验,将结果最好的目标销售策略作为推荐销售策略。本申请可为电商店铺推荐优质的销售策略。

主权项:1.一种店铺销售策略推荐方法,其特征在于,用于为电商平台实现销售策略推荐在线服务,包括如下步骤:获取多个电商店铺的店铺特征信息,调用预设特征降维算法,将各所述店铺特征信息降维为低维店铺特征向量,其中,所述店铺特征信息包含店铺静态特征及店铺动态特征,所述店铺静态特征为相应的电商店铺所预设的特征数据,所述店铺动态特征为相应的电商店铺实施电商销售业务所统计的特征数据;调用预设店铺聚类算法,根据各所述电商店铺的所述低维店铺特征向量,确定出各所述电商店铺对应的店铺聚类,且确定出各所述店铺聚类中的中心电商店铺;使用多个销售策略对各所述店铺聚类中的电商店铺进行对照实验,为各所述店铺聚类筛选出实验结果满足其预设条件的目标销售策略;根据新电商店铺的店铺特征信息,确定出与所述新电商店铺相似的目标中心电商店铺,获取所述目标中心电商店铺所属店铺聚类具有的目标销售策略,所述新电商店铺为电商平台中的使用所述销售策略推荐在线服务的电商店铺;使用各所述目标销售策略对所述新电商店铺进行对照实验,将实验结果最好的目标销售策略作为所述新电商店铺的推荐销售策略;所述店铺静态特征包括如下至少一项:表征电商店铺的销售行业的店铺销售行业、表征电商店铺的销售地区或发货地区的店铺销售地区、表征电商店铺销售的商品类别的店铺商品类别;所述店铺动态特征包括如下至少一项:表征电商店铺在网络电商平台中的商品销售销量的店铺商品销量、表征电商店铺在网络电商平台中的销售额的店铺销售额、表征电商店铺在网络电商平台中的营业时长的店铺营业时长;其中,使用多个销售策略对各所述店铺聚类中的电商店铺进行对照实验,为各所述店铺聚类筛选出实验结果满足其预设条件的目标销售策略的步骤包括如下步骤:使用销售策略对当前店铺聚类中具有的一个或多个电商店铺进行对照实验;获取所述销售策略作用于各所述电商店铺的实验结果,确定出实验结果表征为所述销售策略较好的结果数量,计算出所述结果数量与当前店铺聚类的电商店铺总数之间的比例;判断所述比例是否超过预设阈值,若超过,将得到较好的实验结果的所述销售策略作为当前店铺聚类的目标销售策略;根据新电商店铺的店铺特征信息,确定出与所述新电商店铺相似的目标中心电商店铺,获取所述目标中心电商店铺所属店铺聚类具有的目标销售策略的步骤包括如下步骤:使用训练至收敛的店铺相似度计算模型,计算出新电商店铺的店铺特征信息与各所述中心电商店铺的店铺特征信息之间的特征相似度;确定出所述特征相似度最高的中心电商店铺,将该中心电商店铺作为所述新电商店铺的目标中心电商店铺;获取所述目标中心电商店铺所属店铺聚类具有的目标销售策略;使用各所述目标销售策略对所述新电商店铺进行对照实验,将实验结果最好的目标销售策略作为所述新电商店铺的推荐销售策略的步骤包括如下步骤:使用所述目标中心电商店铺所属店铺聚类具有的目标销售策略,对所述新电商店铺进行对照实验;确定出表征为目标销售策略较好的一个或多个实验结果,获取各所述实验结果对应的销售转化率;确定出所述销售转化率最高的实验结果,将该实验结果的目标销售策略作为所述新电商店铺的推荐销售策略。

全文数据:

权利要求:

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