龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中国海洋大学
申请日：2024-06-05
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118300729A
主分类号：H04B17/391
分类号：H04B17/391;H04B17/373;H04B17/336;H04B11/00;H04B13/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明涉及声场计算技术领域，具体公开了一种基于深度双边稀疏采样的声场快速预报方法，包括以下步骤：首先，利用双边稀疏采样DBSS在空间域和角度域同时进行稀疏采样；而后，构建DTLK‑Net的深度学习模型；并对DTLK‑Net深度学习模型进行训练；最后，将峰值信噪比PSNR和结构相似性指数SSIM作为评价准则，进行传输损失估计。本发明采用上述的一种基于深度双边稀疏采样的声场快速预报方法，可用于高效和准确地估计水下声传输损失TL，采用DBSS算法实现了与真值相当的高质量重建结果，与传统的Bellhop方法相比具有显著的加速效果。
主权项：1.一种基于深度双边稀疏采样的声场快速预报方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用双边稀疏采样DBSS在空间域和角度域同时进行稀疏采样；S2、构建DTLK-Net的深度学习模型；S3、对DTLK-Net深度学习模型进行训练；S4、将峰值信噪比PSNR和结构相似性指数SSIM作为评价准则，进行传输损失估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国海洋大学 一种基于深度双边稀疏采样的声场快速预报方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号