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申请/专利权人：亿咖通(湖北)技术有限公司
摘要：本申请提供一种稀疏卷积算子的量化方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法涉及人工智能技术领域，包括：生成待量化的浮点网络模型对应的节点图；根据节点图，对浮点网络模型中的稀疏卷积算子进行算子融合，以获得更新后的浮点网络模型；将更新后的浮点网络模型中的各浮点网络层分别用对应量化网络层替换，以获得伪量化网络模型；将采样数据输入伪量化网络模型并运行前向过程，并在运行前向过程中，对伪量化网络模型中的各量化网络层分别对应的激活数据和权重数据进行量化，以获得目标网络模型。本申请的方法减少了模型的存储资源需求和计算资源需求。
主权项：1.一种稀疏卷积算子的量化方法，其特征在于，包括：生成待量化的浮点网络模型对应的节点图；根据所述节点图，对所述浮点网络模型中的稀疏卷积算子进行算子融合，以获得更新后的浮点网络模型；将所述更新后的浮点网络模型中的各浮点网络层分别用对应量化网络层替换，以获得伪量化网络模型；将采样数据输入所述伪量化网络模型并运行前向过程，并在运行前向过程中，对所述伪量化网络模型中的各量化网络层分别对应的激活数据和权重数据进行量化，以获得目标网络模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 亿咖通(湖北)技术有限公司 稀疏卷积算子的量化方法、装置、设备、介质及程序产品
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